Personalisierte E-Mail | Recommendation Engine | Technologie |

e-Commerce Recommendations – via Cluster oder Personalisierung?

Mal angenommen, in einem Online Shop startet demnächst eine Sale-Phase, über welche die Kunden in einer personalisierten E-Mail informiert werden sollen. In welcher Form müssen die e-Commerce Recommendations ausgespielt werden, damit der Online Shop direkt aufgerufen wird? Das zeigen wir in diesem Artikel, zusammen mit einen fiktiven Dialog zwischen e-Commerce und Product Manager.

Recommendation Engine | Technologie |

Predictive Retailer – Realität oder Vision?

Mit dem Einsatz künstlicher Intelligenz im e-Commerce sollen Händler zum Predictive Retailer werden. Spezifische Kundenbedarfe werden vor dem Besuch im Online-Shop vorhergesehen und das gewünschte Produkt zur richtigen Zeit empfohlen. Dadurch soll beispielsweise einer berufstätigen Mutter, das passende Produkte für einen bevorstehenden Ausflug ihres Kindes, im digitalen Shop, eingeblendet werden. Realität oder Vision?

Personalisierte E-Mail | Technologie |

How I increased Conversions 300% by doing absolutely nothing

Unser Entwickler Stephan hat einen interessanten Artikel zum Thema A/B-Tests gefunden, den wir Ihnen nicht vorenthalten wollen: „A/A Testing: How I increased conversions 300% by doing absolutely nothing“ von David Kadavy, dem Autor von „Design for Hackers“.

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A/B-Tests über Umsatz: Eigentlich ganz einfach, oder?

Unser Data Scientist Steffen beschäftigt sich tagtäglich mit A/B-Tests und den Herausforderungen und Fragen die deren Auswertungen aufwerfen. Nun hat er sich die Zeit genommen einen amüsanten Beitrag für unseren Blog zu schreiben und sein Wissen zu teilen. Er schreibt über die Bedeutung von Conversion Rate und Umsatz und zeigt drei Stolpersteine auf, die einem bei der Interpretation des Umsatzes begegnen. Gleich vorweg: Es benötigt kein Expertenwissen um diesen Beitrag zu verstehen. Vielen Dank, Steffen! Und Ihnen wünschen wir viel Spaß beim Lesen.

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Big Data: Was kommt als nächstes?

Der Begriff BIG DATA ist bereits in aller Munde und es ist bekannt was sich dahinter verbirgt:

A vast quantity of data, which we now have the ability to process in REAL-TIME. | Quelle: OgilvyOne

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Gamification – Potenziale und Grenzen (Teil 3)

Das Verständnis von Gamification ist weder eindeutig definiert noch einheitlich verbreitet. Wissenschaftliche Erkenntnisse oder Untersuchungen gibt es bislang kaum. Das führt dazu, dass eine Mehrheit der Unternehmen Konzepte entwickeln, dabei jedoch falsche Ansätze verfolgen und schließlich scheitern. So entstehen laut einem amerikanischen Forschungsunternehmen für Informationstechnologien viele „poor designed“ Gamification-Anwendungen.

Technologie |

GAME – ein Ansatz zur Wirkungsweise von Gamification (Teil 2)

Nachdem in dem Artikel von letzter Woche ein IT-basierter Gestaltungsansatz zu Gamification vorgestellt wurde (Teil 1), versucht dieser Artikel die Wirkungsweise von spielerischen Ansätzen zu erklären. Nicole Lazzaro, Gründerin von xeodesign, untersucht das Verhalten und die Reaktionen von Menschen beim Spielen von Video-Spielen. Dabei betont sie die Bedeutung von Emotionen während des Spielens und bezeichnet sie als Ursache, warum Menschen gerne spielen. Die Funktionsprinzipien des Spielens entspringen Lazzaro zu Folge aus dem Wort „GAME“ (Quelle: XEODesign Slideshare)

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Gamification-Anwendung im E-Commerce aus der IT-Perspektive (Teil 1)

Diese Definition von Gamification ist eine einfache und weit verbreitete Beschreibung von Gamification. Doch geht man einen Schritt weiter, ist bei der Entwicklung von Gamification-Anwendungen Vorsicht geboten. Der essenzielle Unterschied zwischen einem Spiel und einer Gamification-Anwendung liegt darin, dass die Spiel-Elemente in einem neuen Kontext intelligent integriert werden, anstatt ein vollständiges Spiel nachzuahmen oder zu inszenieren. So wird davor gewarnt, Gamification als eine Zusammensetzung von Spiel-Elementen in einem nicht-spielerischen Kontext zu verstehen.

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Positive Effekte des Cross-Channel-Commerce

Die Digitalisierung erfasst den Handel – mit dem Wandel der Technologie und den damit verbundenen Möglichkeiten verändert sich auch das Konsumentenverhalten. Die Nutzung von Smartphones und Tablets sowie der mobile Konsum steigt stetig an. Angefangen bei den steigenden mobilen Suchanfragen, welche laut Google Statistiken seit dem letzten Jahr um das Vierfache gestiegen sind, bis hin zum wachsenden Anteil am gesamtem E-Commerce Umsatz über 5 Prozent (Quelle: Google Think Insights).

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Customer Driven e-Commerce – Mehr als nur ein neuer Claim

In Zeiten von „Big Data“, „Customer Journeys“ oder „Extreme Analytics“ scheinen heutzutage viele Technologie-Dienstleister dazu geneigt, möglichst viele Daten aus möglichst vielen Kanälen in ihre Systeme stecken zu wollen. Getreu dem Motto „mehr=mehr“ soll offenbar der Eindruck erweckt werden, dass es möglichst vieler Daten-Schnittstellen bedarf, um den maximalen e-Commerce Erfolg zu erhalten.

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