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Wertvolle Impulse für deinen Online Shop

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Reinforcement-Learning-Prozess: Wie du durch selbstlernende Algorithmen deinen Umsatz steigerst (Teil 3)

Produktempfehlungen verfolgen das Ziel, passende Produkte auszuspielen, die den Kunden inspirieren und schlussendlich zu einem höheren Warenkorbwert führen. Um das zu erreichen werden selbstlernende Algorithmen und Regressionsbäume benötigt, die für jede individuelle Situation eine passenden Regel berechnen. Die Regelketten sollen dabei für die jeweiligen Situationen stets optimiert werden und somit mehr Umsatz bewirken. Wie das funktioniert, zeigen wir dir im dritten Teil unserer Blogreihe Reinforcement-Learning-Prozess.

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Reinforcement-Learning-Prozess: Wie du mit Real Time Analytics die Kaufwahrscheinlichkeit erhöhst (Teil 2)

Im zweiten Teil unserer Reihe über unseren Reinforcement-Learning-Prozess gehen wir darauf ein, wie wir Real Time Analytics verwenden, um die Surfhistorie eines Online-Shop-Benutzers so aufzubereiten, dass der Agent damit arbeiten und gute Entscheidungen treffen kann. Hier steht er vor der Herausforderung in kurzer Zeit relevante Informationen aus der Menge aller gesammelten Daten herauszufiltern, um diese für Empfehlungen nutzen zu können.

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Reinforcement-Learning-Prozess: Wie du Reinforcement Learning für deinen Online-Shop gewinnbringend einsetzt (Teil 1)

Reinforcement Learning ist ein Verfahren der Künstlichen Intelligenz, bei der ein sogenannter Agent lernt, möglichst gut mit seiner Umgebung zu interagieren. In den letzten Jahren sind viele Anwendungen entstanden, die das Verfahren populär gemacht haben. Es wurden Programme entwickelt, die Menschen bei Spielen wie Schach oder Go oder auch bei einfachen Atari-Spielen schlagen können. Sie helfen Robotern erfolgreich Fußball zu spielen oder waghalsige akrobatische Helikopterflüge hinzulegen. In dieser dreiteiligen Blogreihe zeigen wir dir wie Reinforcement Learning angewendet werden kann, um Online-Shop-Empfehlungen zu personalisieren.

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Mit künstlicher Intelligenz im E-Commerce zum Predictive Retailer – Realität oder Vision?

Mit dem Einsatz künstlicher Intelligenz im E-Commerce sollen Händler zum Predictive Retailer werden. Spezifische Kundenbedarfe werden vor dem Besuch im Online-Shop vorhergesehen und das gewünschte Produkt zur richtigen Zeit empfohlen. Dadurch soll beispielsweise einer berufstätigen Mutter, das passende Produkte für einen bevorstehenden Ausflug ihres Kindes, im Online-Shop eingeblendet werden. Realität oder Vision?

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A/B-Tests über Umsatz: Eigentlich ganz einfach, oder?

Unser Data Scientist Steffen beschäftigt sich tagtäglich mit A/B-Tests und den Herausforderungen und Fragen die deren Auswertungen aufwerfen. Nun hat er sich die Zeit genommen einen amüsanten Beitrag für unseren Blog zu schreiben und sein Wissen zu teilen. Er schreibt über die Bedeutung von Conversion Rate und Umsatz und zeigt drei Stolpersteine auf, die einem bei der Interpretation des Umsatzes begegnen. Gleich vorweg: Es benötigt kein Expertenwissen um diesen Beitrag zu verstehen. Vielen Dank, Steffen! Und Ihnen wünschen wir viel Spaß beim Lesen.

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Big Data: Was kommt als nächstes?

Der Begriff BIG DATA ist bereits in aller Munde und es ist bekannt was sich dahinter verbirgt:

A vast quantity of data, which we now have the ability to process in REAL-TIME. | Quelle: OgilvyOne

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