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Kampagnen & Anwendung Neu Customer Targeting Umsetzung & Expertise KI-Technologie Data Science Integration & Optimierung Customer Service Customer Success Monitoring & Steuerung Control Desk Weitere Themen Partner FAQ Datenschutz
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100% geballte Personalisierungs-Kompetenz – auch ohne Anzug & Krawatte
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Ob Fachvorträge, Messen oder sonstige E-Commerce-Events – wir sind mal hier, mal dort. Lerne uns kennen!
Presse
Wir entwickeln uns stetig weiter. Neue Kunden, Partner, Produkte und vieles mehr. Informiere dich jetzt!
Blog Insights Erfolgskonzepte Case Studies
Erfahre, wie unsere Kunden personalisieren und ihre KPIs steigern.
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Wir teilen mit dir unsere Best Practices in Sachen Personalisierung.
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Starte mit diesen Use Cases und steiger deine Conversion Rate.
Wissenstransfer Video Clips
Erlebe unsere Services und Use Cases in einem unserer Video Clips.
Veröffentlichungen
Wir teilen unser Wissen auch in verschiedenen Medien.
Web Demos
Wir zeigen dir die verschiedenen Personalisierungsmöglichkeiten live.
Infomaterial Ratgeber
Checkliste, Infografiken, E-Books…
KI-Technologie
Infos rundum unsere Technologie (Produktdaten, KI-Verfahren…).
Presse
Was es über uns und unsere Personalisierung Neues gibt.

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Wir arbeiten aus dem Homeoffice wie gewohnt für dich weiter

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fahrrad.​de: Mehr Umsatz durch E-Commerce Product Re­com­men­da­ti­ons

Case Study

Startseite / Insights / Case Study – Umsatzsteigerung mit E-Commerce Recommendation bei fahrrad.de

Case Study anfordern

Erfahre, wie fahrrad.de seinen Umsatz pro Session um 7,6% gesteigert hat.

7,6% Umsatzsteigerung pro Session durch personalisierte E-Commerce-Product-Recommendations


Worum es in der Case Study geht:

Der Vergleich der manuellen Empfehlungsstrategie mit der personalisierten Empfehlungsstragie ist das Thema dieser Case Study. Bei fahrrad.de gab es bereits eine manuelle Empfehlungsstrategie, welche durch das Fach- und Branchenwissen von fahrrad.de konzipiert wurde. Darauf basierend wurden E-Commerce-Product-Recommendations ausgespielt. Allerdings ist die Pflege der manuellen Empfehlungsstrategie für fahrrad.de sehr aufwändig, weshalb die personalisierte Empfehlungsstragie über einen A/B-Test in den Vergleich gesetzt wurde und dabei vielversprechende Ergebnisse erzielte.