Prendre de meilleures décisions d'achat grâce aux grands modèles linguistiques : le conseil en IA, un véritable tournant dans le commerce électronique

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Découvrez pourquoi le conseil en IA et les modèles de langage génératifs (LLM) changent la donne en matière de décisions d'achat dans le commerce électronique, et comment vous pouvez facilement utiliser des assistants d'achat basés sur l'IA pour votre boutique en ligne.

Intéressant pour : responsables e-commerce, commerçants en ligne, responsables marketing

Le thème de la conférence

Le conseil assisté par l'IA transforme radicalement le commerce électronique – et les grands modèles linguistiques (LLM) constituent à cet égard un véritable tournant. En effet, les clients ont aujourd’hui l’habitude d’exprimer leurs besoins en langage naturel, une habitude forgée par des outils tels que ChatGPT, Gemini ou les services de messagerie. Les recherches classiques dans les boutiques en ligne ne peuvent toutefois pas rivaliser avec ce nouveau mode de communication : une phrase telle que « J’ai besoin d’un pantalon assorti à une veste bleue pour un événement professionnel » est traitée comme une simple chaîne de mots-clés, ce qui se traduit par des résultats non pertinents, une succession interminable de filtres et des abandons de panier.

Lors de notre présentation au Digital Bash E-Commerce, Dominik Brauch, d'Epoq, a montré comment les modèles de langage (LLM) interviennent précisément à ce stade : non pas pour remplacer la fonction de recherche, mais pour servir de traducteur et de conseiller en amont. Il a ainsi expliqué comment un assistant d'achat basé sur l'IA comprend les requêtes en langage naturel, identifie les intentions d'achat et guide le client vers la bonne décision d'achat par le biais d'un dialogue – directement dans la boutique, sans rupture de contexte. Pour en savoir plus, découvrez la présentation !

 

Apprentissages

Découvrez

  • Pourquoi le conseil basé sur le LLM devient la nouvelle norme en matière d'e-commerce
  • Pourquoi la recherche classique en boutique atteint ses limites face aux requêtes en langage naturel
  • comment les grands modèles de langage (LLM) font office de traducteurs entre le langage du client et les résultats de recherche
  • comment le conseil interactif proposé directement en magasin permet de réduire les abandons de panier et les retours
  • quels cas d'utilisation concrets montrent comment 3 phrases peuvent mener à 3 meilleures décisions d'achat
  • Les 6 avantages d'un assistant d'achat IA pour votre boutique en ligne

 

Haut-parleur

Dominik Brauch
Responsable grands comptes
Epoq

Le webinaire est présenté par