Lancez des campagnes efficaces et optimisez vos indicateurs clés de performance grâce au ciblage personnalisé des clients
Le ciblage personnalisé des clients permet de proposer à chaque client les produits adaptés à la stratégie de votre boutique
Le ciblage client n'est pas un concept nouveau, mais il prend aujourd'hui une importance croissante dans le domaine de la science des données pour personnaliser l'approche client. En effet, il est désormais possible de déterminer l'intérêt des clients en temps réel à partir de différentes données. Le ciblage personnalisé des clients est donc une nouvelle forme d'approche client dans le commerce électronique, que vous pouvez utiliser de manière optimale pour vos campagnes tout au long du parcours client. Il existe trois niveaux de personnalisation différents pour le ciblage des clients : la pré-personnalisation, la personnalisation par segment et la personnalisation 1:1. Vous pouvez choisir d'adresser tous les clients de la boutique ou seulement un groupe de clients spécifique (segment). En même temps, vous déterminez si vous souhaitez vous baser sur le comportement global ou individuel en matière de clics et d'achats, en fonction de la stratégie de votre boutique. Cela permet d'optimiser certains indicateurs clés de performance, tels que l'augmentation du taux de conversion pour des marques spécifiques au sein d'un segment. Notre technologie d'intelligence artificielle en est la base.
Exemples de campagnes de ciblage client tout au long du parcours client
Fonction de recherche
Campagne -> Augmenter le chiffre d'affaires d'une marque
Outre les meilleures ventes, donnez la priorité à une marque spécifique dans la liste des résultats de recherche pour tous les clients de la boutique et affichez d'abord les articles en promotion de cette marque pour le groupe de clients « chasseurs de bonnes affaires ».
Exemple : Lorsqu'ils recherchent des t-shirts, tous les clients de la boutique voient d'abord s'afficher les t-shirts « Tommy Jeans » dans la liste des résultats de recherche, et le segment « chasseurs de bonnes affaires » voit d'abord s'afficher les t-shirts « Tommy Jeans » en promotion en tête de la liste des résultats de recherche.
(Niveau de personnalisation utilisé : personnalisation pré et segment avec comportement global en matière de clics et d'achats)
Conseiller produit
Campagne -> Vendre les modèles en fin de série
Vous utilisez des conseillers produits numériques pour certaines catégories de produits ? Alors, utilisez pour votre campagne la liste de résultats générée par le conseiller produit afin de mettre en avant les modèles en fin de série qui sont en promotion. À condition que ceux-ci répondent aux besoins et aux préférences individuelles des clients de la boutique.
Exemple : vous souhaitez vendre un certain moule à gâteau de la marque « Zenker » pour fonds plats et tubulaires, car le nouveau modèle sera bientôt disponible. Transmettez ces informations à votre conseiller en moules à pâtisserie afin que ce produit soit priorisé dans la liste des résultats pour les fonds plats et tubulaires pour les clients qui en ont besoin et dont les préférences individuelles correspondent au produit.
(Niveau de personnalisation utilisé : personnalisation 1:1 avec l'ensemble du comportement de clic et d'achat)
Recommandations
Campagne -> Vendre des ensembles de produits haut de gamme
Vous souhaitez inciter les clients de votre boutique appartenant au « segment haut de gamme » à acheter un ensemble de produits adapté ? Alors recommandez à ces clients, sur la page détaillée du produit haut de gamme qu'ils ont sélectionné, l'ensemble de produits adapté qui correspond exactement à leurs intérêts.
Exemple : une cliente s'intéresse aux sacs « Louis Vuitton ». Elle a déjà acheté trois sacs de ce type chez vous. Vous pouvez recommander à cette cliente et à tous les autres clients correspondant à ce segment une tenue « Louis Vuitton » assortie au sac. L'IA calcule individuellement quelle tenue est affichée en détail à quelle cliente.
(Niveau de personnalisation utilisé : personnalisation 1:1 avec comportement individuel en matière de clics et d'achats basé sur des segments)
Courriel
Campagne -> Augmenter les précommandes pour les nouvelles parutions
Vous souhaitez mettre en place une campagne par e-mail afin de promouvoir la prévente d'une nouvelle parution. Pour ce faire, identifiez les clients de votre boutique qui s'intéressent à cette nouvelle parution. Vous pouvez le faire à l'aide de notre IA. Envoyez ensuite à ces clients un e-mail contenant des informations sur la prochaine nouvelle parution et proposez-leur de la précommander.
Exemple : le roman policier « Le Policier » de « John Grisham » sera bientôt disponible sur le marché. Vous pouvez désormais envoyer un e-mail à tous les fans de « John Grisham » pour leur présenter cette nouvelle parution et augmenter les précommandes.
(Niveau de personnalisation utilisé : personnalisation 1:1 avec comportement individuel en matière de clics et d'achats basé sur des segments)
Ciblage des clients dans le cadre de différents niveaux de personnalisation pour vos campagnes
Vous avez la possibilité de configurer le ciblage personnalisé des clients de manière entièrement individuelle, selon vos souhaits. Afin de pouvoir sélectionner le niveau de personnalisation approprié, vous devez déterminer les critères de votre campagne. Le ciblage personnalisé des clients diffère pour votre campagne en fonction des critères suivants :
- Diffusion pour tous les clients de la boutique ou pour un segment de clientèle spécifique
- Prise en compte du comportement global ou individuel en matière de clics et d'achats
- Utilisation de tous les points de contact ou de certains d'entre eux pour la diffusion
Optimisation des fonctionnalités de base
Avant de commencer à personnaliser vos campagnes, il peut être nécessaire d'optimiser les fonctionnalités de base de vos points de contact. Cela signifie que si un client de votre boutique saisit par exemple « t-shirt » dans le champ de recherche, celui-ci doit afficher des t-shirts et non des chaussettes. Si votre client se trouve sur la page détaillée d'un produit, il doit avoir la possibilité d'afficher des produits complémentaires. Cela n'est possible que si le catalogue de produits contient également des produits complémentaires et que les algorithmes peuvent y accéder. Selon le point de contact que vous souhaitez personnaliser, celui-ci doit d'abord être examiné de près et optimisé. Grâce à l'utilisation de l'IA, vos points de contact sont optimisés et une base de connaissances pour la personnalisation est générée en même temps.
Ciblage pré-personnalisation
Vous souhaitez mettre en place une campagne de marque pour votre boutique en ligne. L'objectif est d'augmenter les ventes de la marque « Tommy Jeans » dans votre boutique en ligne. Pour cela, vous pouvez intégrer différents points de contact dans votre boutique en ligne. Prenons comme exemple les listes de résultats après une recherche ou un clic sur une catégorie. Tu as désormais la possibilité d'afficher des t-shirts à tous les clients de la boutique qui recherchent « t-shirt » via la fonction de recherche ou un élément du menu, mais en donnant la priorité à la marque « Tommy Jeans ». Ainsi, tous les clients de ta boutique voient s'afficher des t-shirts et ne sont pas induits en erreur, tandis que tu donnes la priorité à la marque « Tommy Jeans ». En arrière-plan, l'ensemble du comportement de clic et d'achat de vos acheteurs en ligne est également pris en compte afin d'obtenir une présélection des t-shirts les plus populaires et ainsi effectuer un ciblage client encore plus précis. Vous trouverez plus d'informations sur la mise en œuvre de ce cas d'utilisation dans l'article de blog Gestion des résultats.
Segment Personnalisation Ciblage
Vous souhaitez lancer des campagnes pour des segments spécifiques (groupes de clients)? Commencez par créer des segments pour votre boutique en ligne. Notre technologie d'intelligence artificielle vous aide dans cette tâche. Elle vous permet dedéterminer les segments de votre choix. Prenons l'exemple du segment « chasseurs de bonnes affaires ». Pour ce segment, vous souhaitez afficher les t-shirts « Tommy Jeans » en promotion dans les listes de résultats. En associant votre segment à la personnalisation des segments, c'est exactement ce qui s'affichera. La liste des résultats contient des t-shirts « Tommy Jeans » pour tous les clients de la boutique, mais les « chasseurs de bonnes affaires » obtiennent des t-shirts « Tommy Jeans » à prix réduit dans les trois premières positions. L'ensemble du comportement en matière de clics et d'achats sert ici également de base. Cela vous permet de mettre en place des stratégies individuelles pour certains segments. Par exemple, adressez-vous aux acheteurs saisonniers au moment où ils ont besoin de vos produits, comme les clients qui achètent des crèmes solaires spéciales en été. Envoyez-leur un e-mail présentant les nouveaux produits au début de la saison.
Ciblage personnalisé 1:1
Vous souhaitez lancer une campagne de marque adaptée à chaque client de la boutique? Pour ce faire, outre la marque à privilégier, vous pouvez afficher dans la liste des résultats les produits correspondant au comportement individuel de chaque client en matière de clics et d'achats . Exemple : vous souhaitez continuer à promouvoir la marque « Tommy Jeans », mais vous souhaitez répondre individuellement aux besoins de chaque client de la boutique. Vous pouvez alors prendre en compte le comportement individuel de chaque client en matière de clics et d'achats. Dans ce cas, la cliente « Elena » verrait s'afficher des t-shirts de la marque « Tommy Jeans » de couleur « rose » et de taille « M ». Ainsi, chaque client obtient une liste de résultats personnalisée avec des t-shirts « Tommy Jeans » correspondant à ses propres préférences. Tout cela peut également être combiné avec des segments. Si la cliente « Elena » était une « chasseuse de bonnes affaires », elle verrait d'abord s'afficher les t-shirts roses en taille « M » à prix réduit.
Les données constituent la base du ciblage client
Pour le ciblage client dans le commerce électronique, différentes données et sources de données peuvent être prises en compte, telles que :
- Comportement en matière de clics et d'achats dans la boutique en ligne (thèmes, produits, marques, temps passé en ligne, durée d'interaction, etc.)
- Données produit issues du catalogue produits (catégories, variantes, synonymes, liens, etc.)
- Connaissances spécialisées (connaissances en psychologie de la vente et connaissances du secteur)
- Données biographiques issues du CRM (mariages, naissances, affiliations, mensurations, etc.)
- Données transactionnelles issues du système de boutique (fréquence des commandes, valeur des commandes, contenu du panier, etc.)
- Données sociodémographiques issues de Google Analytics (sexe, âge, revenus, situation familiale, etc.)
Pour être efficace, le ciblage client doit toutefois prendre en compte au minimum le comportement en matière de clics et d'achats, les données produit et l'expertise.
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