Avec Epoq, vous créez dès à présent des expériences d'achat personnalisées qui séduisent, en vous basant sur le comportement réel de vos clients dans votre boutique. Les clics et les achats, par exemple les habitudes de recherche et les réactions aux recommandations, fournissent de précieuses informations en matière de personnalisation : elles révèlent quels produits sont achetés ensemble, quelles recommandations fonctionnent, quels contenus favorisent les décisions d'achat et à quel moment les clients sont susceptibles d'abandonner leur panier.
Censhare propose un système PIM (abréviation de « Product Information Management System »), c'est-à-dire un logiciel qui gère de manière centralisée les informations sur les produits, telles que les descriptions, les images, les variantes ou les caractéristiques techniques, et les met à disposition pour différents canaux.
Les informations clés issues de la personnalisation Epoq peuvent ainsi être intégrées dans la logique produit du PIM Censhare pour d'autres canaux, afin de transformer les modèles de boutique en ligne performants en une croissance omnicanale.
Derrière tout cela se cache Entirely, l'écosystème Open MarTech dont font partie ces deux entreprises.
Lorsqu’un lot de produits remporte un franc succès dans la boutique en ligne, cela ne constitue pas seulement un indicateur pour la prochaine recommandation de produit. Cela peut également être une information pertinente pour Google Shopping, Amazon, les places de marché, les newsletters ou les campagnes. C’est précisément là qu’intervient la solution combinée d’Epoq et de Censhare : les informations issues de la personnalisation ne sont pas seulement analysées, mais traduites en données produit structurées, en relations entre produits et en logiques de lots. Il en résulte une interaction cohérente entre l’intelligence de personnalisation, la gestion des données produits et l’expérience produit numérique. Et comme les données produits structurées constituent également la base d’une personnalisation plus précise dans la boutique, cette interaction fonctionne dans les deux sens.
| Personalization Insight d'Epoq | Mise en œuvre dans Censhare PIM |
|---|---|
| ✓ Ces produits sont souvent achetés ensemble | ✓ Gérer de manière centralisée les relations entre les offres groupées ou les produits |
| ✓ Les signaux de recherche et de clic mettent en évidence des attributs pertinents | ✓ Hiérarchiser les attributs et enrichir les données produit |
| ✓ Les recommandations génèrent régulièrement des conversions | ✓ Enregistrer la recommandation sous forme de lien vers un produit sélectionné |
Lorsque les données « Personalization Insights » issues d'Epoq sont structurées dans Censhare PIM, les modèles de boutique qui ont fait leurs preuves peuvent également porter leurs fruits en dehors de la boutique en ligne – par exemple sur Google Shopping, Amazon, les places de marché, dans les newsletters, les médias de vente au détail ou les campagnes.
Les informations tirées des comportements de navigation et d'achat peuvent être intégrées dans les processus de gestion des données produits, au-delà de la boutique en ligne, et y être exploitées.
Les attributs, termes et contenus pertinents peuvent être identifiés à partir de Shop-Insights et développés de manière ciblée pour l'ensemble des groupes de produits ou des gammes.
La gestion centralisée des informations sur les produits permet de communiquer sur ces derniers de manière cohérente et transparente, que ce soit sur la boutique en ligne, dans le cadre de campagnes ou sur d'autres canaux numériques.
C'est à travers des exemples concrets que l'on comprend particulièrement bien comment les comportements de clic et d'achat donnent naissance à des données produit structurées et à des logiques produit exploitables sur tous les canaux.
Dans le PIM, une chaussure de plein air est classée dans la catégorie « chaussures de randonnée ». Cependant, l'analyse des clics et des comportements d'achat montre que de nombreux clients la trouvent et l'achètent plutôt via des catégories telles que « Voyages », « Quotidien », « City Outdoor » ou « baskets imperméables ».
Personnalisation uniquement :
Cela permet de mieux recommander ces produits dans la boutique ou de les afficher dans certaines catégories.
PIM uniquement :
Tient compte de la catégorie officielle, mais pas nécessairement du comportement réel des clients.
En résumé :
Les comportements de clic et d'achat indiquent que le produit est perçu différemment par les clients par rapport à sa classification interne. Le PIM peut en déduire des catégories supplémentaires, des balises ou des classifications spécifiques à chaque canal.
Valeur ajoutée :
Les produits ne sont pas seulement classés correctement en interne, mais aussi selon la manière dont les clients les recherchent et les achètent réellement.
Les comportements en matière de clics et d'achats permettent d'identifier les produits qui sont souvent achetés ensemble. Dans le cas d'un appareil photo, par exemple, on constate que les clients ne choisissent pas la carte mémoire officiellement recommandée, mais généralement un autre modèle offrant une plus grande capacité de stockage.
Personnalisation uniquement :
Je recommande souvent cette carte mémoire dans la boutique.
PIM uniquement :
Il se peut qu'il existe une relation d'accessoires bien gérée, mais celle-ci relève davantage d'une logique de fabricant que d'un véritable comportement d'achat.
Ensemble :
La combinaison réelle est identifiée à partir du comportement de clic et d'achat. Le PIM enregistre cette relation en tant que relation produit vérifiée, par exemple en tant qu'accessoire, offre groupée, vente croisée, produit de remplacement ou recommandation.
Valeur ajoutée :
Les comportements d'achat se transforment en relations produit officielles, exploitables sur tous les canaux.
L'analyse des clics et des achats permet de constater que certaines recommandations de produits fonctionnent particulièrement bien. Par exemple, les personnes qui achètent des chaussures de course cliquent plus souvent que la moyenne sur certaines chaussettes de course et sur un produit d'entretien.
Personnalisation uniquement :
Affichez cette recommandation dans la boutique.
PIM uniquement :
Permet de gérer les offres groupées, mais ne sait pas automatiquement quelle combinaison est réellement performante.
Ensemble :
Les comportements de clic et d'achat permettent d'identifier quelle combinaison fonctionne. Le PIM en tire un pack officiel ou une relation produit solide.
Valeur ajoutée :
Les recommandations personnalisées se transforment en offres commerciales évolutives.
Dans un e-mail, différents messages sont testés, par exemple « fabriqué de manière durable », « particulièrement léger » ou « idéal pour les longues distances ». Les données relatives aux clics permettent de déterminer quel argument fonctionne le mieux.
Personnalisation uniquement :
Permet de mieux personnaliser les futurs e-mails.
PIM uniquement :
Gère les descriptions et les attributs des produits, mais ne sait pas automatiquement quel argument de vente est vraiment convaincant.
En résumé :
Le comportement des utilisateurs en matière de clics et d'achats permet de déterminer clairement quel message produit est efficace. Le PIM peut intégrer ces informations dans les descriptions de produits, les priorités ou les attributs spécifiques à chaque canal.
Valeur ajoutée :
Les données de performance issues des e-mails améliorent la communication sur les produits sur tous les canaux.
Outre les clics, la personnalisation de la boutique permet également de visualiser les achats et les habitudes d'achat. On peut ainsi constater que les clients achètent des produits durables surtout lorsque leur prix est inférieur à 100 €.
Uniquement pour la personnalisation :
Je recommande vivement des produits durables à des prix plus abordables.
PIM uniquement :
Connaît le prix, les critères de durabilité et les données produit, mais ne reconnaît pas automatiquement cette combinaison de critères de recherche.
En résumé :
La personnalisation permet d'identifier les combinaisons de caractéristiques qui influencent réellement l'achat. Le PIM peut s'en servir pour définir une logique de gamme, par exemple pour les balises, les pages de destination, les filtres, les produits de campagne ou les décisions internes relatives à la gamme.
Valeur ajoutée :
Le comportement se transforme en une connaissance solide de la gamme de produits.
Certains produits sont souvent consultés, mais rarement achetés. Parallèlement, les clients recherchent des termes tels que « tableau des tailles », « matière », « lavable » ou « va bien avec ».
Uniquement pour la personnalisation :
Identifie le problème et peut recommander des produits alternatifs.
PIM uniquement :
Permet de gérer les informations sur les produits, mais ne détecte pas automatiquement les informations manquantes.
En résumé :
L'analyse des clics et des achats permet d'identifier les pages où les utilisateurs quittent le site et les informations qui semblent manquer. Le PIM peut ainsi définir des tâches concrètes pour la gestion des données produits.
Valeur ajoutée :
Les problèmes de conversion se transforment en tâches concrètes liées aux données produit.
Plus la recherche de produits, les recommandations et la visibilité numérique sont influencées par des systèmes basés sur l’IA, tels que les LLM, les résultats de recherche génératifs et les fonctions d’assistance intelligentes, plus il devient important de disposer d’informations produit gérées de manière centralisée et présentées de façon cohérente. En effet, ce n’est que lorsque les attributs, descriptions et caractéristiques pertinents des produits sont disponibles sous une forme structurée que ceux-ci peuvent être présentés de manière uniforme, compréhensible et facile à trouver dans ces contextes. C’est précisément là que la combinaison de la personnalisation Epoq et du PIM Censhare peut déployer tout son potentiel.
Lorsque les attributs et contenus pertinents sont intégrés de manière structurée dans le PIM, ils peuvent être exploités de manière plus claire et plus cohérente, non seulement dans la boutique en ligne, mais aussi dans de nouveaux contextes numériques. La combinaison de la personnalisation Epoq et du PIM Censhare offre ainsi une meilleure base pour une communication produit cohérente au-delà des frontières de l'entreprise et répond aux exigences croissantes en matière de visibilité LLM.
Les offres groupées, les recommandations, les habitudes d'achat, les requêtes de recherche et les attributs pertinents apparaissent.
Les relations entre les produits, les attributs, les textes, les images et les logiques d'offres groupées sont gérés de manière centralisée.
Google Shopping, Amazon, les places de marché, les newsletters et les campagnes s'appuient sur des informations produit cohérentes et axées sur la performance.
Examinons ensemble quelles informations issues de ta personnalisation Epoq pourraient d'ores et déjà être mises à profit sur d'autres canaux, qu'il s'agisse d'offres groupées performantes ou de flux de données produit optimisés pour Amazon, Google Shopping et les places de marché.
Pour les entreprises qui utilisent déjà Epoq à des fins de personnalisation et qui souhaitent exploiter les enseignements tirés de cette expérience dans d'autres canaux de vente, notamment lorsqu'elles proposent des gammes de produits étendues, de nombreuses variantes de produits, une activité sur des places de marché ou des campagnes multicanales.
Par exemple, les produits fréquemment achetés ensemble, les recommandations qui ont du succès, les habitudes de clic et d'achat pertinentes, les combinaisons de produits saisonnières ou les indications concernant des informations manquantes sur les produits.
En fonction de la configuration, par exemple sur Google Shopping, Amazon, les places de marché, les newsletters, le retail media, les campagnes, le social commerce ou d'autres points de contact.
