Technologie IA – Générez une base de connaissances pour votre boutique en ligne
Découvrez comment générer une base de connaissances basée sur l'IA pour votre boutique en ligne et augmenter votre taux de conversion.
Notre technologie d'IA est alimentée par notre moteur d'IA, un réseau d'algorithmes intelligents qui génère des connaissances pour votre boutique en ligne à partir de données. Elle utilise le data mining pour identifier des modèles et des corrélations dans les données, ainsi que l'apprentissage automatique, en particulier l'apprentissage par renforcement, comme méthode d'intelligence artificielle, afin de proposer à chaque client de la boutique un contenu personnalisé à différents points de contact dans votre commerce numérique. À chaque clic et à chaque achat, le moteur IA continue d'apprendre de manière autonome et peut ainsi affiner en permanence la personnalisation 1:1 pour les clients de votre boutique. Cela permet de proposer un contenu personnalisé à chaque client de la boutique tout au long de son parcours client. C'est la seule façon de créer des expériences d'achat holistiques qui enthousiasment vos clients et augmentent votre taux de conversion.

Le Machine Learning (apprentissage automatique) est un procédé d'intelligence artificielle qui génère des connaissances à partir de l'expérience. Notre moteur d'IA utilise le Machine Learning pour diffuser des contenus personnalisés. À partir d'une base de données correspondante, notre moteur d'IA peut reconnaître des modèles et des régularités et faire des prévisions pour la diffusion personnalisée de contenus dans votre commerce numérique. Pour établir une prévision, il utilise par exemple des arbres de régression qui contiennent des décisions possibles en fonction de l'objectif visé. Notre moteur d'IA apprend de chaque clic et de chaque achat effectués dans votre boutique en ligne et évolue ainsi de manière autonome. Il génère ainsi des connaissances artificielles à partir des expériences de votre commerce numérique. Les connaissances acquises peuvent ensuite être transférées à d'autres clients de la boutique. Pour en savoir plus sur l'apprentissage automatique, consultez notre article de blog.
L'apprentissage par renforcement est un sous-domaine de l'apprentissage automatique et donc également un procédé d'intelligence artificielle. L'apprentissage par renforcement permet à notre moteur d'IA de se perfectionner de manière autonome. Il fonctionne de manière similaire au conditionnement instrumental, dans lequel un chien apprend par exemple à rapporter une balle. Dans ce cas, le chien est un agent qui perçoit son environnement. Si un dresseur lance une balle, le chien peut la rattraper et la rapporter au dresseur, qui lui donne alors une récompense. Tout comme le chien, le moteur d'IA doit percevoir le commerce numérique et être capable de décider d'une action, comme par exemple afficher une marque spécifique pour un client. Si le client achète le produit, le moteur d'IA reçoit une friandise numérique. Cette récompense renforce le comportement du moteur d'IA. Cela signifie que si un client similaire se rend plus tard dans la boutique en ligne, il est plus probable qu'il se comporte à nouveau de la même manière. Pour en savoir plus sur l'apprentissage par renforcement, consultez notre article de blog.
Dans le cadre de notre technologie d'IA, nous générons une base de connaissances pour votre boutique en ligne. Pour cela, nous avons besoin d'une base de données composée de votre catalogue de produits, du comportement de clic et d'achat des clients de votre boutique et de votre expertise et de la nôtre. Notre moteur d'IA traite ces données pour en faire des connaissances et les utilise pour faire des prévisions sur le comportement d'achat des clients de ta boutique (analyse prédictive) et enfin diffuser des contenus personnalisés en temps réel sur différents points de contact. Si tu souhaites approfondir tes connaissances sur la base de connaissances, regarde l'enregistrement de notre webinaire « Générer une base de connaissances ».

Afin que notre moteur d'IA puisse acquérir des connaissances sur les produits, nous avons besoin de votre catalogue de produits. Si des données importantes manquent, le catalogue de produits sera préparé par nos experts.
Afin que le moteur d'IA puisse apprendre du comportement de chaque client de la boutique ainsi que de l'ensemble des clients de la boutique, le comportement en matière de clics et d'achats dans votre commerce numérique est enregistré à l'aide d'un code de suivi.
Vous pouvez intégrer vos connaissances spécifiques en matière de boutique et de secteur, acquises au fil du temps dans le commerce stationnaire et dans la boutique en ligne. Nos data scientists optimisent toutes les données en tenant compte de la psychologie de la consommation et transmettent au moteur IA des règles pour l'analyse des données et la reconnaissance de modèles.
Les données relatives à vos produits constituent la base de la personnalisation tout au long du parcours client de votre commerce numérique. Cependant, elles ont également un impact direct sur les performances de votre boutique en ligne. Il est donc important que les données relatives à vos produits soient complètes et bien entretenues pour votre projet. Souhaitez-vous, par exemple, que les clients de votre boutique qui suivent un régime végétalien se voient recommander uniquement des produits végétaliens ? Dans ce cas, votre catalogue de produits doit comporter l'attribut « végétalien ». Même la meilleure technologie d'IA ne peut exploiter que ce qui est contenu dans votre catalogue de produits. C'est pourquoi nos data scientists vérifient votre catalogue de produits et, si nécessaire, le préparent. Vous souhaitez connaître l'état de vos données ? Alors consultez notre liste de contrôle « Les données produit comme moteur de croissance ».
Le comportement en matière de clics et d'achats joue également un rôle essentiel dans la base de connaissances, car il permet le développement continu de notre moteur d'IA et la diffusion personnalisée de contenus. Cependant, ici aussi, il s'agit de séparer le bon grain de l'ivraie. Les données utilisées pour la génération de connaissances par notre moteur d'IA doivent être pertinentes. Il faut donc extraire les « données intelligentes » des « mégadonnées ». Ce processus s'appelle le data mining. Cette tâche est assurée par nos data scientists. Cela permet à notre moteur d'IA de reconnaître des modèles et des corrélations qui fournissent des informations utiles pour votre commerce numérique. Ces informations extraites sont ensuite transformées en connaissances par notre moteur d'IA et utilisées comme prévisions dans votre boutique en ligne.
Stefan Jährlichen | Centre de recherche en informatique FZI et directeur de la recherche accompagnant le projet Smart Data
Notre expertise acquise au fil des décennies se retrouve dans chaque composant de notre technologie d'IA, comme décrit ci-dessus, dans la préparation des données produit, l'extraction de données intelligentes et l'application des connaissances en psychologie de la vente. Cependant, pour que notre moteur d'IA puisse apprendre de manière autonome et trouver des solutions, l'intervention préalable de nos experts est nécessaire. Nos data scientists lui fournissent donc les algorithmes et les systèmes de règles appropriés pour analyser la base de données et reconnaître les modèles, ainsi que la structure de communication adéquate entre les différents services logiciels de notre plateforme. Cela est déterminant pour la qualité de la personnalisation. C'est la seule façon de garantir à vos clients une diffusion hautement performante de contenus personnalisés à chaque point de contact de votre commerce numérique. Afin de rester à la pointe de la technologie, nos data scientists développent en permanence notre technologie d'IA. En savoir plus sur notre science des données dans le domaine du commerce électronique.
Dans le cadre de notre technologie d'IA, aucune donnée à caractère personnel n'est collectée. Les caractéristiques d'identification sont rendues méconnaissables par un pseudonyme. De plus, toutes les données sont hébergées en Allemagne et sont donc soumises à la loi allemande sur la protection des données.
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