du chiffre d'affaires d'Amazon est généré par des recommandations de produits, ce qui prouve clairement l'efficacité des moteurs de recommandation (McKinsey via ameo-agentur.de, consulté en 2024).
ROI réalisé en 3 ans par les entreprises qui investissent dans des technologies de personnalisation avancées telles que les moteurs de recommandation (Forrester, 2022)
des consommateurs dans les boutiques en ligne aimeraient utiliser les recommandations d'achat dans les boutiques en ligne. (Source : Bitkom-Research, 2020)
les utilisateurs trouvent utile de se voir proposer des produits similaires dans la boutique en ligne. (Source : Statista, 2017)
Un moteur de recommandation est un service logiciel qui affiche des recommandations pertinentes dans une boutique en ligne et inspire ainsi les acheteurs pendant la phase d'achat. Pour ce faire, le comportement de clic et d'achat de chaque visiteur de la boutique est enregistré dans une base de connaissances alimentée par l'IA et transformé en historique. Grâce à une technologie d'auto-apprentissage, des recommandations de produits ou de contenus correspondant à ses centres d'intérêt sont proposées au visiteur de la boutique. Différents types de systèmes de recommandation sont utilisés, allant des approches basées sur le comportement à celles basées sur le contexte. Il en résulte des impulsions d'achat qui augmentent la valeur du panier. C'est exactement ce qu'offre epoq Inspire.
Notre moteur de recommandation génère une base de connaissances alimentée par l'IA afin de calculer des recommandations personnalisées pour chaque client, en fonction de son comportement et de ses préférences.
Elle inspire ainsi vos clients de manière ciblée lorsqu'ils sont prêts à acheter et suscite efficacement leur envie d'acheter. Par exemple, un client qui recherche un pantalon « Tom Tailor » se verra recommander d'autres produits adaptés de cette marque. S'il ajoute un pantalon à son panier, nous lui proposerons également des t-shirts assortis de ses marques préférées.
Chaque point de contact dans la boutique devient ainsi une expérience personnalisée qui augmente la valeur du panier et le taux de conversion.
Vous êtes actuellement en train de consulter le contenu d’un espace réservé de Par défaut. Pour accéder au contenu réel, cliquez sur le bouton ci-dessous. Veuillez noter que ce faisant, des données seront partagées avec des fournisseurs tiers.
Weitere Informationen« Nos clients haut de gamme et luxe attendent, en particulier de notre boutique en ligne fermée, des offres et des recommandations personnalisées, basées sur leurs préférences en matière de marques, leur taille, leurs goûts, etc. Avec Epoq comme partenaire, nous trouvons sans cesse de nouvelles approches que nous mettons en œuvre de manière agile et optimisons ensemble. »
Dr Stefan Hoffmann | Directeur général | Outletcity Metzingen
Notre moteur de recommandation tient compte non seulement des intérêts de vos clients, mais aussi de vos spécifications. Grâce à des options de merchandising flexibles, vous pouvez définir des règles et des priorités et ainsi adapter les recommandations à vos objectifs commerciaux. Qu'il s'agisse de promotions ciblées sur des produits individuels, de la prise en compte des stocks ou de placements stratégiques, la combinaison d'une personnalisation intelligente et d'un contrôle manuel fait de notre moteur de recommandation un outil puissant, parfaitement adapté à votre gamme de produits, vos objectifs et vos indicateurs clés de performance.
Déterminez quels produits, marques ou catégories doivent être affichés en priorité et mis en avant de manière ciblée.
Définissez les objectifs commerciaux à prendre en compte lors de la présentation des produits, tels que la vente des stocks, la marge bénéficiaire ou les nouveautés.
Définissez les règles qui s'appliquent à certains cas d'utilisation ou groupes cibles.
Notre moteur de recommandation ne pense pas seulement en termes de produits, mais aussi en termes de groupes cibles. C'est vous qui décidez qui voit quoi : de manière personnalisée, segmentée ou selon des priorités stratégiques.
Notre cœur de métier est la personnalisation 1:1 : nous offrons à chaque utilisateur une expérience d'achat sur mesure en temps réel. Dès le premier clic, nous analysons le comportement et fournissons immédiatement des recommandations pertinentes, sans aucun profil. Pour les clients fidèles, nous utilisons les achats et interactions antérieurs afin d'adapter la personnalisation encore plus précisément aux besoins individuels.
Le ciblage par segment s'adresse spécifiquement à des groupes partageant des intérêts similaires, tels que les « amateurs de plein air » équipés pour la randonnée. Grâce à la personnalisation 1:1, les segments sont automatiquement créés à partir des données individuelles d'achat et de comportement, ce qui permet d'adapter encore plus précisément les campagnes aux besoins des clients.
Pour un produit unique, tel qu'un nouveau livre, ainsi que pour une catégorie ou une marque, les clients identifiés comme acheteurs potentiels de ce livre précis en fonction de leur comportement d'achat sont ciblés de manière spécifique. Grâce à la personnalisation 1:1, ces groupes cibles peuvent être automatiquement dérivés à partir de données individuelles, ce qui permet d'adapter les campagnes de manière particulièrement précise et efficace aux besoins exclusifs des clients.
Inspirez vos clients en cliquant sur le bouton « Ajouter au panier ».Une fois qu'un acheteur en ligne a choisi un produit, vous pouvez l'inspirer en lui proposant des produits complémentaires lorsqu'il clique sur le bouton « Panier ». Les recommandations pertinentes sont calculées et affichées de manière personnalisée en quelques millisecondes. Cela permet d'augmenter la valeur du panier et le chiffre d'affaires. Ankerkraut a ainsi pu augmenter rapidement la valeur de son panier de 6 %.
Permettez à vos clients d'acheter un pack completOffrez à vos acheteurs en ligne la possibilité de composer rapidement des ensembles complets de produits. Ils peuvent ainsi créer une tenue stylée ou un équipement de snowboard compatible. L'ensemble peut être acheté directement ou enregistré dans un premier temps. L'acheteur en ligne trouve ainsi l'inspiration pour un ensemble de produits compatibles directement sur la page détaillée du produit et gagne en outre du temps. La valeur du panier et le chiffre d'affaires s'en trouvent augmentés.
Répondez aux goûts individuels de vos clients dès leur arrivée dans votre boutiqueLes acheteurs en ligne veulent être inspirés dès la page d'accueil. Il est donc important de répondre aux goûts individuels des visiteurs dès leur arrivée sur la boutique en ligne afin de les enthousiasmer. Le visiteur n'est pas toujours connu. Dans ce cas, les meilleures ventes ou les recommandations générées automatiquement, basées sur le comportement de l'ensemble des visiteurs, peuvent aider.
Permettez à vos clients d'acheter spontanémentCe qui fonctionne dans le commerce stationnaire peut également être utilisé en ligne. La zone de caisse et l'accès spontané à des articles supplémentaires peuvent être représentés dans le panier grâce à des recommandations pertinentes. Cela permet de remplir le panier et d'augmenter le chiffre d'affaires.
Proposez à vos clients des produits complémentaires« Souvent achetés ensemble » – associer ce qui va ensemble. Identifier les produits thématiques complémentaires dans la gamme et les proposer activement. Cela crée des besoins et inspire le visiteur. Un fan d'Harry Potter n'achète par exemple pas seulement un livre, mais aussi un deuxième ou un Blu-Ray, etc. En fonction du comportement des visiteurs et de l'historique des clients, des recommandations ciblées peuvent ainsi être affichées sur la page détaillée du produit.
Avant que le moteur de recommandation ne soit utilisé chez vous, notre moteur d'IA crée d'abord une base de connaissances complète pour votre boutique en ligne. Pour ce faire, il utilise votre catalogue de produits, le comportement de clic et d'achat de vos clients, ainsi que notre expertise et la vôtre. Ces données sont reliées de manière intelligente afin de calculer des recommandations de produits pertinentes et de les fournir de manière ciblée.
Le moteur de recommandation faisant partie intégrante de notre plateforme de personnalisation modulaire, vous pouvez utiliser la base de connaissances générée pour d'autres points de contact dans votre boutique et ainsi personnaliser entièrement le parcours client. Cela permet d'étendre le système de recommandation de manière flexible et de l'améliorer en permanence.
Vous souhaitez en savoir plus sur la technologie qui se cache derrière le moteur d'IA ? Rendez-vous sur notre page consacrée à la technologie e-commerce.
Selon la phase du parcours client dans laquelle se trouve un client et la page de la boutique sur laquelle il se trouve, différents modèles de données peuvent être utilisés. Un modèle hybride serait approprié sur la page détaillée du produit, par exemple « ce pantalon est acheté avec ce t-shirt ». Le comportement des clients en matière de clics et d'achats ainsi que les connaissances humaines jouent ici un rôle important.
Des hypothèses sont formulées sur le comportement d'achat des clients et vérifiées à l'aide de procédures de test appropriées, par exemple des tests A/B. Les conclusions sont intégrées dans les recommandations.
Grâce à des règles orientées vers les cas d'utilisation et hautement personnalisées, les recommandations du système sont limitées en fonction des besoins et des connaissances sectorielles des exploitants de boutiques.
Pour générer la base de connaissances, nous avons besoin de votre catalogue de produits au format XML ou CSV et des données relatives aux clics et aux achats des clients de votre boutique. Ces dernières sont enregistrées à l'aide d'un code de suivi dans votre boutique en ligne.
Nous discutons ensemble de tes idées visuelles et te transmettons l'élément div, qui sert d'espace réservé pour l'interface utilisateur des recommandations pertinentes. Tu l'intègres dans ton système de test. Nous procédons ensuite à l'ajustement précis de l'algorithme de recherche et à la configuration nécessaire.
Après la configuration dans le système de test et le contrôle fonctionnel réussi, le moteur de recommandation est activé dans votre système en ligne et est à la disposition des clients de votre boutique pour leur proposer des recommandations pertinentes. Si nécessaire, nous procédons à un ajustement précis en mode réel.
Nous te présentons notre backend, le Control Desk, et te formons aux différentes possibilités d'analyse et de configuration ainsi qu'à l'utilisation des fonctionnalités. Tu peux ainsi assurer la surveillance et le contrôle du moteur de recommandation.
Tes clients reçoivent des recommandations pertinentes sur différentes pages de la boutique, ce qui les incite à acheter. Tu leur donnes ainsi de l'inspiration au moment où ils sont prêts à acheter et tu augmentes la valeur du panier, ce qui a un effet positif sur ton taux de conversion et ton chiffre d'affaires.
Le Control Desk d'Epoq t'offre de nombreuses possibilités pour surveiller et contrôler le moteur de recommandation.
L'onglet « Configuration » vous permet de voir immédiatement combien de widgets de recommandation sont intégrés à votre boutique en ligne et où ils sont placés. Vous pouvez également consulter les différentes règles qui les régissent. En cliquant sur le bouton « Modifier », vous accédez à l'éditeur de règles, où vous pouvez créer, modifier, hiérarchiser ou supprimer des règles.
L'onglet « Indicateurs » vous fournit des informations sur différents KPI liés à vos recommandations, tels que la performance en termes de clics, le taux de conversion et l'entonnoir de conversion.
L'onglet « Analyse » vous permet d'analyser vos widgets de recommandation à l'aide d'indicateurs et d'afficher les recommandations les plus populaires.
Dans le cadre des « fonctionnalités », tu disposes de différentes possibilités, telles que la liste blanche, la liste noire, Combi Creator et les univers thématiques.
Vous exploitez déjà une boutique en ligne ou similaire, vous avez coché toutes les fonctionnalités de base et vous souhaitez désormais mettre en place des incitations à l'achat sur différentes pages de la boutique.
Tu as plus de 1 000 commandes par mois.
Tu as plus de 1000 produits dans ton assortiment.
Notre moteur Reco remplit les paniers tout au long du parcours client.
