AI Optimizer : réduction des tâches manuelles grâce à l'analyse et à l'optimisation des résultats de recherche assistées par l'IA dans Control Desk

AI Optimizer – Présentation

Dans letableau récapitulatif, tutrouverastous les termes de recherche analysés par l'AI Optimizer, y compris les suggestions d'optimisation potentielles, leur statut et les options de modification correspondantes.

Par défaut, seuls les termes pour lesquels un potentiel d'optimisation a été identifié s'affichent. Si tu souhaites également voir les termes qui ont été analysés mais pour lesquels aucune suggestion n'a été proposée, tu peux désactiver les filtres « Uniquement les termes ouverts » et « Avec suggestion ».

Aperçu des rubriques :

• Terme de recherche : affiche les termes de recherche pour lesquels des suggestions d'optimisation pertinentes ont été générées à l'aide de l'IA
• Fréquence : indique le nombre de fois où un terme de recherche a été recherché au cours des 30 jours précédant la génération de la suggestion
• Suggestions d'optimisation : affiche le nombre de suggestions identifiées ainsi que leur état d'avancement actuel
• Statut : Le statut est mis en évidence en couleur :
  • Cercle rouge avec un X – La proposition a été rejetée
  • Cercle orange sans coche – la proposition est encore en suspens (non traitée)
  • Cercle vert avec une coche – la proposition a été acceptée
• Thésaurus et gestion des résultats : indique si le terme recherché figure déjà dans le thésaurus ou dans la gestion des résultats
• Date de création : date à laquelle la proposition a été créée
• Dernière modification : indique si une modification a déjà été apportée à cette entrée
• Crayon : vue détaillée permettant de modifier la proposition d'optimisation

AI Optimizer – Vue détaillée

En cliquant sur l'icône en forme de crayon dans la liste, tu accèdes à la vue détaillée d'un terme de recherche. Tu y trouveras toutesles suggestions générées par l'IA et tu pourras les modifier directement.

Remarque : dans sa première version, l'AI Optimizer propose uniquement des suggestions issues du thésaurus. Dans les versions ultérieures, il est prévu d'ajouter d'autres fonctionnalités de recherche, telles que la gestion des résultats.

La vue détaillée dans AI Optimizer affiche des suggestions et une comparaison des ensembles de résultats (source : capture d'écran tirée d'Epoq Control Desk)

Les colonnes en détail :

• Type : quel type de thésaurus l'IA propose-t-elle pour ce terme de recherche ?
• Mot-clé : le mot-clé à optimiser
• Suggestion : le terme recommandé par le système sur la base d'analyses basées sur l'IA
• Nombre de résultats avant / après : indique comment le nombre de résultats de recherche serait modifié par la suggestion ; une diminution du nombre de résultats, indiquée en rouge, signifie généralement que les résultats de recherche précédents étaient de mauvaise qualité – cela ne devrait se produire que rarement
• AI Compare : une explication détaillée, fondée sur l'IA, des raisons pour lesquelles cette proposition est pertinente et de la manière dont elle permettrait d'améliorer les résultats de recherche
• Aperçu des produits supplémentaires : cet aperçu montre comment les résultats de recherche évolueraient si la suggestion était acceptée ; une comparaison avec les résultats de recherche actuels de la boutique permet de prendre une décision éclairée

L'aperçu des produits supplémentaires montre comment les résultats de recherche évolueraient si une suggestion d'optimisation était acceptée (source : capture d'écran tirée d'Epoq Control Desk)

Remarque : dans l'aperçu du produit, tu verras un chiffre en haut à gauche. Il indique la position du produit en question dans les résultats de recherche au moment où la suggestion a été générée. Une coche verte peut également apparaître en haut à droite. Cette coche indique que le LLM a validé le produit comme correspondant à la requête de recherche. Les produits sans coche ont certes été affichés dans les résultats de recherche, mais ne sont pas considérés par l'IA comme correspondant de manière optimale à l'intention de recherche – par exemple lorsque la recherche « sweat à capuche » fait également apparaître des « robes à capuche » qui ne correspondent pas exactement au type de produit recherché.

Perspectives : dans une prochaine étape, l'IA t'aidera encore davantage à éliminer les résultats inappropriés. Il est prévu que le LLM génère automatiquement des suggestions pertinentes pour les entrées de gestion des résultats (par exemple, « Exclure les vêtements ») lorsque les résultats ne correspondent pas de manière optimale à l'intention de recherche. Cela permettra à l'avenir de disposer d'une base encore plus solide pour optimiser avec précision les résultats de recherche.

L'aperçu des produits indique la position qu'occupait alors chaque produit, ainsi qu'une coche verte pour les résultats validés comme correspondant à la requête de recherche (source : capture d'écran tirée d'Epoq Control Desk)

• Date de création : quand la proposition a-t-elle été générée ?
• Statut : quel est le statut de la proposition (rejetée, en attente, acceptée)
• Dernières modifications : une modification a-t-elle déjà été apportée ici ?
• Promotion : La colonne « Action » propose trois options :
  • Refuser (cercle avec un X) – La proposition est rejetée
  • Accepter (cercle coché) – La suggestion est directement prise en compte
  • Modifier (crayon) – La suggestion s'ouvre dans le thésaurus et peut être personnalisée avant d'être enregistrée

Si une entrée du thésaurus existe déjà pour le terme recherché, celle-ci s'affiche directement sous les suggestions du thésaurus AI. Cela permet également de vérifier les entrées existantes et de les modifier si nécessaire.

Dans la vue détaillée, les entrées du thésaurus existantes s'affichent sous les suggestions générées par l'IA (source : capture d'écran tirée d'Epoq Control Desk)

Pour mieux comprendre comment fonctionne l'AI Optimizer dans la pratique et à quoi il peut concrètement te servir, examinons cela à l'aide d'un exemple.

Étape 1 : Recherche d'entrées potentielles dans le thésaurus

Notre gamme comprend des produits correspondant à la recherche « foulards », mais ceux-ci sont désignés dans la boutique sous le nom de « cache-cou ». Ces deux termes sont si éloignés l'un de l'autre sur le plan linguistique que la tolérance aux erreurs ne s'applique pas ici. L'optimiseur IA identifie ce terme comme une suggestion possible du thésaurus et valide les nouveaux produits ainsi ajoutés.

L'AI Optimizer propose le terme « neckwarmer » pour « halstuch » et affiche, dans la vue détaillée, le nombre de résultats modifié ainsi qu'un aperçu des produits supplémentaires (source : capture d'écran tirée d'Epoq Control Desk)

La recherche duterme « neckwarmer »donne d'excellents résultats : les articles trouvés correspondent exactement à ce que l'on cherche. L'AI Optimizer peut donc marquer ces résultats comme pertinents et les ajouter à ses suggestions.

Étape 2 : Examen de l'ensemble des résultats de recherche

Les nouveaux produits ajoutés via l'entrée « neckwarmer » du thésaurus ont déjà été vérifiés et ne nécessitent aucune optimisation. Étant donné que la recherche sur « foulards » n'a généré aucun clic jusqu'à présent, on peut supposer que le résultat de recherche actuel n'est pas optimal. Outre les résultats pertinents, des produits qui ne correspondent que thématiquement peuvent également y apparaître – par exemple, des articles de la catégorie « Vêtements » qui « peuvent être associés à un foulard ».

Afin de ne pas fausser les résultats de recherche, ces résultats non pertinents doivent être exclus. Concrètement, cela signifie dans ce cas que la catégorie « Vêtements » est exclue des résultats de recherche pour le terme « foulards » grâce à la gestion des résultats.

Pour l'instant, cette étape se fait encore manuellement. À terme, l'AI Optimizer proposera également des suggestions automatisées pour cette tâche, qu'il te suffira de valider – ou qui pourront être appliquées automatiquement dans les cas manifestement sans risque.

AI Optimizer dans l'analyse

L'analyse permet désormais de voir d'un seul coup d'œil si des entrées provenant du thésaurus, de la gestion des résultats ou de l'AI Optimizer existent déjà pour un terme de recherche. De plus, il est possible d'y lancer une optimisation manuelle par IA pour des termes de recherche individuels.

La vue « Analyse » permet de voir en un coup d'œil quels termes de recherche ont déjà des entrées provenant du thésaurus, de la gestion des résultats ou de l'AI Optimizer (source : capture d'écran tirée d'Epoq Control Desk)

AI Optimizer dans le thésaurus

Dans le thésaurus, une nouvelle colonne met en évidence les entrées provenant à l'origine de l'AI Optimizer, pour plus de transparence et de traçabilité.

Dans le thésaurus, une colonne supplémentaire indique les termes qui ont été générés auparavant comme suggestions dans l'AI Optimizer (source : capture d'écran tirée d'Epoq Control Desk)