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Pourquoi la saisie semi-automatique est un élément important de la recherche intelligente

  • Mis à jour le 10 novembre 2020 ● Publié le 21 juillet 2017
  • Daniela Ilincic
  • Temps de lecture : 5 min.

La recherche intelligente joue un rôle essentiel dans une boutique en ligne. Elle permet en effet à l'acheteur en ligne de s'orienter et d'accéder rapidement et facilement au produit souhaité. L'autosuggestion est une fonction importante de la recherche intelligente. Elle permet en effet à l'acheteur en ligne d'être redirigé depuis la fonction de recherche vers la page détaillée du produit. Vous trouverez toutes les informations à ce sujet dans cet article de blog.

Cette image montre les étagères d'une bibliothèque.

Que signifie « autosuggest » et pourquoi cette fonction est-elle si importante ?

La fonction de suggestion automatique (également appelée « Type Ahead ») désigne la fonction de suggestionde la recherche intelligente. Lors de la saisie des termes de recherche, les mots et produits correspondants issus de différents domaines (par exemple, produit, catégorie, contenu...) s'affichent automatiquement dans une fenêtre d'aperçu située sous le champ de recherche. Plus le mot ou la combinaison de mots-clés est complet, plus les suggestions affichées dans la fenêtre d'aperçu sont précises. Pendant la saisie, le catalogue de produits est parcouru en quelques millisecondes à l'aide d'unalgorithme de recherche et la liste de suggestions est ajustée. L'autosuggestion est importante car elle contribue grandement à l'orientation dans la boutique en ligne.

Comme dans un magasin physique, lorsqu'un client entre dans la boutique, il regarde autour de lui et s'oriente à l'aide des catégories de produits exposées afin de trouver le produit qu'il recherche. Pour permettre la même chose dans une boutique en ligne, la recherche par suggestion automatique est un élément important.


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Fonctionnement de la recherche par suggestion automatique

La recherche par autosuggestion repose sur :

  • Catalogue de produits. Certains attributs du flux sont indexés et pondérés. Cela permet à la fonction de suggestion automatique de fonctionner extrêmement rapidement. Le marquage est effectué sur la base de valeurs empiriques, mais peut être modifié à tout moment. La recherche dans le catalogue de produits s'effectue via un
  • Algorithme de recherche qui parcourt en quelques millisecondes les éléments indexés du catalogue de produits et affiche le résultat final dans la fenêtre d'aperçu. Les critères utilisés par l'algorithme de recherche sont discutés au préalable avec le gérant de la boutique. Pour obtenir une suggestion optimisée, le
  • Le comportement des acheteurs en ligne en matière de clics et d'achats joue également un rôle. L'algorithme de recherche accède à une base de connaissances et affiche d'abord dans la fenêtre d'aperçu la suggestion qui présente le comportement le plus élevé en matière de clics et d'achats. Si, par exemple, l'utilisateur recherche des chaussures de course dont le nom s'écrit de manière similaire (par exemple Adidas et Asics), l'algorithme de recherche vérifie combien de produits de chaque marque sont disponibles dans la gamme et laquelle est la plus populaire auprès des acheteurs en ligne. Celle-ci est alors affichée. Il est également possible d'afficher une suggestion de produit personnalisée en fonction du client individuel, par exemple des chaussures de sport pour femmes si l'acheteur en ligne est identifié comme une femme. Dans chaque cas, il convient de vérifier quelle solution est la plus judicieuse pour la boutique en ligne. Pour récupérer les informations, un code de suivi intégré est nécessaire, qui stocke des données anonymisées sur l'acheteur en ligne dans la base de connaissances.

En cliquant sur la fenêtre d'aperçu Autosuggest, l'acheteur en ligne accède directement à la page détaillée du produit, à une liste de résultatscorrespondants ou à un contenu en rapport avec sa recherche. Il peut ainsi trouver rapidement l'article souhaité ou des informations complémentaires.


Exemple d'autosuggestion chez Tableware24

Lorsque vous tapez le mot « beste » dans la boutique en ligne Tableware24, une fenêtre d'aperçu s'ouvre dès la première lettre avec des suggestions. Différents produits s'affichent alors à droite, qui renvoient immédiatement à la page détaillée du produit. À gauche de la fenêtre d'aperçu s'affichent les suggestions correspondantes (par exemple, catégorie et type de produit) au terme recherché. Il est alors possible de naviguer directement vers la liste des résultats pour « couverts » ou « set de couverts ». Le chemin mène ensuite à nouveau à la page détaillée du produit.

La capture d'écran montre la fonction de suggestion automatique de la boutique en ligne Tableware24 pour le terme de recherche « beste » (meilleur).

Fonction d'autosuggestion de la boutique en ligne Tableware24 pour le terme de recherche « beste » (source : capture d'écran de tableware24.com)

Lorsque le terme « vase » est saisi dans la recherche intelligente, Tableware24 affiche des produits, des contenus et des suggestions de recherche. Une sélection de différents vases apparaît sur le côté droit. Ceux-ci peuvent être sélectionnés, par exemple, en fonction du comportement de clic et d'achat de l'acheteur en ligne concerné. Le côté gauche renvoie à des contenus, mais aussi à différentes marques. L'acheteur en ligne a la possibilité de cliquer sur « vases » pour en savoir plus à ce sujet et accéder à différentes listes de résultats par marque. Ainsi, les contributions de contenu et les marques peuvent également être intégrées dans la recherche intelligente. Il est également possible de placer les contributions de contenu dans la fenêtre d'aperçu Autosuggest avec du texte et une image d'aperçu, ainsi que de rediriger directement vers la contribution de contenu.


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La capture d'écran montre la fonction de suggestion automatique de la boutique en ligne Tableware24 pour le terme de recherche « vas ».

Fonction d'autosuggestion de la boutique en ligne Tableware24 pour le terme de recherche « vas » (source : capture d'écran de tableware24.com)

Conclusion : Autosuggest offre un service complet

La fonction Autosuggest est un élément essentiel de la recherche intelligente. Elle offre aux acheteurs en ligne un service complet dès la saisie du terme recherché : aide à l'orientation et à la navigation vers la page détaillée du produit correspondant. Pour que la fonction Autosuggest fonctionne correctement, il est important de l'adapter sur mesure à la boutique en ligne. Le catalogue de produits doit être marqué, pondéré et l'algorithme de recherche doit être configuré. L'intégration du comportement de clic et d'achat permet également d'affiner la recherche afin d'afficher une présélection triée à l'acheteur en ligne. La suggestion automatique contribue ainsi à éviter les rebonds dans la boutique et à augmenter le taux de conversion. La fonction de suggestion automatique est donc un élément important de la recherche intelligente.

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Daniela Ilincic
Responsable marketing
Daniela Ilincic est responsable marketing chez Epoq. Elle vient du marketing numérique, avec une spécialisation en référencement et en marketing de contenu. Elle a mis en place le canal de distribution numérique chez Epoq, qu'elle continue d'optimiser avec son équipe. En plus de son travail, elle aime partager des informations pertinentes sur le marché concernant les thèmes numériques.