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Pourquoi vous ne devriez pas renoncer à une navigation par facettes

  • Publié le 24 avril 2018
  • Étienne Roser
  • Temps de lecture : 5 min.

Un coup d'œil aux grands acteurs du commerce électronique montre que la navigation à facettes devrait depuis longtemps faire partie des standards pour les boutiques en ligne proposant un large assortiment. En effet, grâce aux différents critères de sélection qu'offre la navigation à facettes à ses utilisateurs, ceux-ci peuvent affiner la page de résultats de manière tout à fait individuelle en fonction de leurs besoins. Nous avons résumé tout ce qu'il faut savoir sur la navigation à facettes dans notre article de blog.

Comment fonctionne la navigation par facettes ?

Il n'est pas rare que les termes « filtre » et « navigation à facettes» (ou recherche à facettes) soient utilisés de manière interchangeable dans le langage courant. Il existe toutefois une différence fondamentale entre ces deux types de navigation : l'efficacité du filtrage. En effet, contrairement à la navigation par filtrage classique, qui ne permet qu'une limitation unidimensionnelle des attributs d'une même facette(par exemple, filtrage par couleur ou par matériau), la navigation par facettes permet la sélection simultanée et multifaçettes de plusieurs critères (par exemple, filtrage par couleur et par matériau). La navigation par facettes permet donc de filtrer les résultats de recherche de manière beaucoup plus précise et flexible. Elle revêt une importance particulière pour la phase d'information du parcours client numérique.


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La navigation par facettes à l'aide d'un exemple

Supposons qu'un client soit à la recherche d'une nouvelle chemise et se rende dans la catégorie de produits correspondante « Chemises » de la boutique en ligne . Une fois arrivé là, il peut affiner la sélection de produits en fonction de ses besoins individuels grâce à la recherche intelligente par navigation à facettes.

Comme le client est uniquement intéressé par des t-shirts sportifs à manches courtes, il décide de ne cocher que lasous-catégorie « T-shirts ». Les produits qui ne correspondent pas à cette sélection, par exemple les t-shirts à manches longues, n'apparaîtront alors plus sur la page de résultats. En tant que client masculin, il exclut également la mode féminine et enfantine afin de n'obtenir que des t-shirts pour hommes. La recherche à facettes lui offre en outre la possibilité de limiter la sélection de produits à certaines marques. Comme il préfère les marques « adidas » et « BENCH », il souhaite également que seuls les t-shirts de ces deux fournisseurs lui soient présentés. Le client recherche un t-shirt simple et ne sélectionne donc que les couleurs blanc, gris et noir. Comme il ne souhaite pas dépenser trop d'argent pour son nouveau t-shirt, il fixe enfin une fourchette de prix maximale de 30 euros.

Exemple de navigation par facettes tiré du site e-fashionshop.

Grâce à la navigation à facettes et à ses différentes options de filtrage, l'utilisateur peut limiter la sélection de produits en fonction de ses besoins individuels.

Cet exemple montre à quel point il est facile d'optimiser la sélection de produits grâce à la navigation à facettes. Grâce à l'utilisation d'options de filtrage appropriées, la page de catégorie de notre exemple a pu être réduite de 22 595 à 12 produits, ce qui devrait considérablement faciliter le choix du client.

Mais la navigation par facettes n'est pas seulement un outil important sur une page de catégorie, elle l'est également pour la recherche sur site . De nombreuses boutiques en ligne ont déjà intégré une recherche sémantique dans leur système, qui comprend les requêtes de recherche, les applique directement à la recherche de produits, c'est-à-dire à la navigation par facettes, et affiche ainsi les produits pertinents.

Quels sont les avantages de la navigation par facettes ?

Une chose est claire : grâce à la navigation par facettes, vous guidez rapidement et facilement le client vers le produit souhaité. Mais d'autres caractéristiques en font également un outil utile dans votre boutique en ligne :

  • L'interface d'une navigation à facettes est généralement intuitive pour l'utilisateur et donc facile à utiliser.
  • L'utilisateur peut également, par exemple s'il n'est pas satisfait des résultats, adapter sa sélection en temps réel, c'est-à-dire ajouter ou supprimer des attributs à tout moment.
  • La recherche à facettes n' impose pas à l'utilisateur un ordre prédéfini, mais lui permet de faire librement son choix. Cela signifie également que le client n'est pas obligé de limiter un ou plusieurs attributs dans chaque facette disponible.

En résumé, cela signifie pour toi, en tant que gérant de boutique : des clients plus satisfaits et, par conséquent,plus de conversions!

Mais attention…

La convivialité est la clé du succès de ta navigation à facettes ! Si l'interface n'est pas compréhensible d'emblée, dans le pire des cas, vos clients risquent de ne pas l'utiliser ou de la trouver difficile à utiliser. Pour éviter cela, il est donc recommandé de structurer et de présenter vos facettes de manière judicieuse. Dans le même temps, veillez à ce que le nombre de facettes et d'attributs ne soit pas trop important et à ce qu'ilsne se répètent pas, afin de ne pas submerger ou dérouter l'utilisateur.

Pour plus d'informations sur la création d'une recherche à facettes professionnelle et les points à prendre en compte, consultez notre article de blog Filtrer les résultats de recherche de manière ciblée et flexible : ce que vous devez prendre en compte lors de la création de votre recherche à facettes.


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Conclusion : quelques clics suffisent pour trouver le produit souhaité

« Chercher une aiguille dans une botte de foin » : c'est ainsi que de nombreux utilisateurs doivent percevoir la recherche dans les boutiques en ligne proposant un large assortiment. Une navigation à facettes apporte ici la solution souhaitée ! Grâce à différentes facettes et leurs caractéristiques, la page de résultats peut être adaptée individuellement aux besoins de chaque client. De cette manière, vous garantissez non seulement une plus grande satisfaction client, mais vous augmentez également les conversions dans votre boutique en ligne.

Découvrez comment Gartenhaus a augmenté le taux de clics sur les pages de présentation des produits de 4,23 % :

Lisez dès maintenant l'étude de cas !

Étienne Roser
Étudiant salarié en marketing
Etienne a acquis de l'expérience en marketing dans le domaine de la personnalisation en tant qu'étudiant salarié. Il était notamment chargé de la création de contenu, par exemple pour notre blog ou nos réseaux sociaux. Parallèlement à son activité chez Epoq, Etienne a suivi des études en marketing/distribution/médias.