La fonction de recherche revêt une grande importance tant pour les clients que pour les exploitants de boutiques en ligne. Dans le meilleur des cas, elle permet aux utilisateurs de trouver rapidement et facilement le produit qu'ils souhaitent acheter. Si la recherche sur site ne fournit aucun résultat ou des résultats inappropriés, les acheteurs en ligne abandonnent rapidement leur recherche et quittent le site. Pour éviter cela, une recherche intelligente sur site est nécessaire. Dans cet article, nous vous expliquons pourquoi vous devriez miser sur une recherche sur site optimisée et quelles fonctions celle-ci devrait inclure.
Voici ce que vous trouverez dans cet article de blog :
Qu'entend-on par recherche sur site ?
Pourquoi une recherche optimisée sur site est-elle si importante ?
Que proposent les recherches intégrées sur site des systèmes de boutique en ligne ?
Recherche standard avec fonctions de base importantes
Satisfaction accrue grâce à l'utilisation d'une recherche intelligente
Quelles fonctions une recherche sur site optimale devrait-elle offrir ?
Thésaurus pour la prise en compte de l'usage linguistique
Tolérance aux erreurs pour éviter les pages sans résultat
Sémantique pour les combinaisons de mots-clés avec des propriétés
Suggestion automatique pour l'affichage de suggestions de produits
Gestion des résultats pour les options de configuration manuelle
Link Finder pour la mise en œuvre du commerce de contenu
Navigation à facettes et fonction de tri pour limiter et trier les résultats
La recherche sur site est souvent appelée « site search », « recherche sur site » ou « recherche interne ». Mais quel que soit le nom qu'on lui donne, il s'agit toujours de lafonction de recherche interne d'un site web ou d'une boutique en ligne.Les clients de la boutique peuvent utiliser ce champ de recherche pour parcourir rapidement tout le contenu du site. Elle est souvent utilisée pour gagner du temps, mais aussi lorsque le site est confus ou mal structuré, ou lorsqu'un client sait déjà ce qu'il veut et peut effectuer une recherche spécifique.
Au lieu de passer du temps à cliquer dans une boutique en ligne, de nombreux visiteurs utilisent directement la recherche interne pour trouver rapidement ce qu'ils recherchent. Cependant, si la recherche reste infructueuse, ils peuvent quitter immédiatement la boutique en ligne, ce qui vous fait perdre un chiffre d'affaires potentiel. L'importance d'une recherche optimisée sur site dans le commerce électronique est donc déjà évidente.
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Selon une étude réalisée par le guide eCommerce (2016), 80 % des commerçants en ligne interrogés considèrent que la fonction de recherche dans la boutique en ligne est « très importante ».¹ Et ils ont raison, car si la recherche ne donne aucun résultat pertinent, les utilisateurs sont très susceptibles de quitter immédiatement le site. Une recherche sur site mal conçue entraîne donc souvent des taux d'abandon élevés, car les clients ne trouvent pas ce qu'ils cherchent et peuvent même se retrouver sur une page sans résultat. Les boutiques en ligne ont donc de nombreuses raisons de s'attaquer activement à l'optimisation de leur recherche sur site. En effet, une recherche sur site optimisée
Dans l'ensemble, une recherche intelligente permet de réduire le taux de rebond et d'augmenter la satisfaction des clients dans la boutique en ligne. On peut donc affirmer que la fonction de recherche revêt une grande importance, quel que soit le secteur d'activité. Cependant, l'importance accordée aux différentes fonctionnalités de recherche peut varier d'une boutique à l'autre.
Exemple : dans une boutique en ligne proposant des articles électroniques, la recherche sur site un filtre à facettes, qui aide les visiteurs de la boutique à trouver exactement ce qu'ils recherchent parmi d'innombrables articles aux multiples facettes. Dans une boutique de mode, en revanche, des fonctions telles que la saisie semi-automatique avec aperçu ou les bannières ont plus d'importance. Les articles d'une boutique de mode sont également soumis à des fluctuations saisonnières, c'est pourquoi un classement intelligent est avantageux.
Exemple de navigation à facettes dans la boutique en ligne iba (à gauche) et fonction de saisie semi-automatique avec aperçus dans la boutique de mode Peek & Cloppenburg Hamburg (à droite) (source : capture d'écran de iba.ch et peek-und-cloppenburg.de)
Selon l'étude du guide eCommerce, environ 23 % des boutiques en ligne utilisent lafonction de recherche standard du système de boutique utilisé.³ Celle-ci est généralement incluse gratuitement dans le prix d'achat et facile à intégrer.
Les recherches standard varient considérablement selon le système de boutique, mais offrent généralement les fonctions de base essentielles telles que la recherche en texte intégral et des filtres simples.⁴ Les fonctions efficaces et orientées utilisateur telles que la tolérance aux erreurs, la suggestion automatique ou la possibilité de pondérer soi-même les résultats de recherche font généralement défaut. Or, c'est précisément ce que les exploitants de boutiques attendent d'une recherche sur site : une fonction de recherche de haute qualité et de nombreuses fonctionnalités de recherche.⁵
Les recherches standard atteignent également leurs limites lorsqu'il s'agit de mettre en œuvre les exigences individuelles de la boutique. Cela peut inclure, par exemple, la représentation de processus spécifiques à l'entreprise ou l'adaptation de la recherche à son propre modèle de données produit.⁶
En tant que gérant de boutique, il faut ici évaluer si les avantages (pas de coûts supplémentaires ni d'efforts d'intégration supplémentaires) compensent l'inconvénient (généralement inefficace). Toutefois, pour les petites boutiquesetles débutants en particulier, une recherche sur site du système de boutique est une bonne option pour proposer une fonction de recherche dans la boutique en ligne. Mais au plus tard lorsque la fonction de recherche doit être adaptée en fonction d'exigences individuelles, vous ne pouvez pas vous passer d'une recherche intelligente sur site.
Seuls 10 % des exploitants de boutiques en ligne qui utilisent la fonction de recherche standard du système de boutique sont « très satisfaits ». 60 % des exploitants de boutiques en ligne ont déjà recours à des modules supplémentaires proposés par des fournisseurs tiers. Ceux-ci affichent un taux de satisfaction nettement plus élevé : avec 52 %, les fournisseurs qui utilisent un module supplémentaire ou une fonction de recherche intelligente à la place de la fonction de recherche standard sont les plus satisfaits.⁷
La grande satisfaction des exploitants de boutiques en ligne qui utilisent une fonction de recherche intelligente montre que l'optimisation de la recherche sur site en vaut la peine et que son potentiel doit être exploité. Nous vous présentons maintenant plus en détail les fonctions importantes qu'une recherche intelligente sur site doit inclure.
Il existe de nombreux guides et conseils pour optimiser la recherche sur site. Outre le « bon » emplacement dans la boutique en ligne, la couleur utilisée ou l'icône de recherche employée, la fonctionnalité joue également un rôle important. En effet, c'est elle qui détermine la rapidité et la facilité avec lesquelles les clients de la boutique peuvent finalement trouver les produits souhaités à l'aide de la fonction de recherche utilisée.
Une recherche sur site doit répondre aux critères suivants : précision, convivialité et rapidité. C'est ce que confirme également l'étude du guide eCommerce. 73 % des personnes interrogées ont déclaré qu'elles attendaient principalement une recherche de haute qualité (par exemple, très tolérante aux erreurs, très précise et très rapide).⁸ La rapidité garantit que les résultats de la recherche sont calculés et affichés en un temps record (généralement en quelques millisecondes) et que la suggestion automatique se charge immédiatement. Une recherche intelligente comprend également un algorithme intelligent qui calcule les résultats de recherche de manière ciblée, prend en compte les ajustements automatiques et manuels et affiche ainsi les résultats appropriés. Ta recherche sur site doit également maîtriser les fonctions suivantes afin que les clients de ta boutique trouvent ce qu'ils cherchent :
Chaque client d'une boutique en ligne effectue ses recherches différemment. Cela dépend d'une part du niveau de connaissances de chacun, mais aussi des différences géographiques ou démographiques ainsi que des préférences personnelles. L'algorithme de recherche doit donc être capable de gérer différents termes et orthographes et de comprendre la requête saisie. Cela commence par les différences entre le singulier et le pluriel, mais concerne également la reconnaissance des synonymes (par exemple, chaussettes = bas). Pour éviter tout problème, le thésaurus peut être utile. Cette fonction permet de définir des synonymes ou des termes alternatifs.
Même l'utilisateur le plus attentif peut parfois faire une faute de frappe. Unerecherche tolérante aux erreursest donc depuis longtemps une nécessité dans le commerce électronique. Elle détecte les erreurs (par exemple, les fautes de frappe et les fautes d'orthographe) lors de la saisie de la recherche et propose au client des termes de recherche alternatifs qui pourraient correspondre à sa saisie erronée. Cela évite aux clients de la boutique d'aboutir à une page sans résultat.
Si un client saisit par exemple « schwatzes hemt bügelflei » dans la boutique en ligne ETERNA , il n'aboutit pas à une page sans résultat malgré plusieurs fautes de frappe, mais obtient les produits souhaités.
Exemple de tolérance aux erreurs dans la recherche sur site de la boutique en ligne ETERNA (source : capture d'écran de eterna.de)
Lorsque les clients recherchent un produit spécifique, il se peut que leur requête inclue différents aspects que le produit doit présenter (par exemple, t-shirt noir à manches longues). Dans ce cas,la recherche sémantiquevous permet de vous assurer que votre moteur de recherche interne comprend également lecontexte d'une requêteplutôt que de se concentrer uniquement sur la formulation exacte. La sémantique permet ainsi de combiner des mots-clés avec des caractéristiques.
La saisie semi-automatique génère, dès la saisie du terme recherché,des suggestions correspondantesaux combinaisons de lettres déjà saisies, directement sous la barre de recherche. Elle constitue ainsi une aide précieuse pour de nombreux acheteurs en ligne. Cela permet d'éviter les fautes d'orthographe et d'améliorer la convivialité. De plus, l'affichage direct d'images d'aperçu permet aux clients de la boutique de se faire une bonne idée des produits de la gamme et d'accéder plus rapidement à la page détaillée du produit souhaité.
Si un client recherche des verres à eau dans la boutique en ligne Fackelmann et commence à saisir le terme dans le champ de recherche, des suggestions correspondantes s'affichent directement sous la barre de recherche. Outre les suggestions de recherche, les clients de la boutique peuvent également consulter ici des produits avec des images d'aperçu et des informations supplémentaires telles que le prix correspondant.
Exemple de la fonction de suggestion automatique de la recherche sur site dans la boutique en ligne de Fackelmann (source : capture d'écran de fackelmann.de)
Malgré un algorithme intelligent, il est parfois souhaitable de procéder à des ajustements manuels des résultats de recherche, par exemple pour soutenir certaines campagnes marketing. Ceux-ci peuvent être mis en œuvreà l'aide d'une gestion des résultats. Il est ainsi possible, par exemple, de modifier l'ordre, la pondération et la priorisation ou de supprimer certains produits des résultats de recherche.
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Tous les utilisateurs ne recherchent pas exclusivement des produits et des catégories dans les boutiques en ligne. La recherche sur site est souvent utilisée pour trouver des contenus utiles. Il existe également une fonction appelée « Link Finder » qui permet de trouver facilement les mentions légales, les conditions générales, les articles de blog, etc. Cela peut être particulièrement utile dans le domaine B2B, où de nombreux produits nécessitent des explications détaillées et où un contenu complémentaire est donc très apprécié.
Dans la boutique en ligne de Villeroy & Boch, les clients peuvent trouver, outre de nombreux produits, des informations utiles sur l'entretien des différents articles.
Exemple de recherche de contenu via la fonction de recherche interne de la boutique en ligne Villeroy & Boch (source : capture d'écran de villeroy-boch.de)
La navigation après recherche comprend les fonctions de tri et de filtrage de la recherche sur site. Des filtres à facettesdynamiques limitentles résultats de recherche selon certains critères. Les filtres à facettes permettent par exemple de limiter la recherche par couleur, taille et marque. Une fois la recherche affinée, seuls les produits correspondant aux caractéristiques sélectionnées s'affichent.
La fonction de tri, quant à elle, ne classe les résultats de recherche que selon certains critères tels que le prix, l'offre et la date de publication. Ces deux fonctions permettent à l'utilisateur d'avoir un aperçu plus rapide des produits correspondant à sa recherche.
Les clients qui naviguent dans la boutique en ligne A-Z Gartenhaus peuvent utiliser différentes options de navigation après recherche pour trouver les produits qu'ils recherchent. Sur les pages d'aperçu des produits, ils trouvent d'une part une navigation à facettes qui leur permet de filtrer les produits selon certains critères en quelques clics seulement. Pour cela, les clients disposent de nombreux filtres différents, dont certains sont visuels. D'autre part, les clients peuvent utiliser la fonction de tri pour effectuer un nouveau tri (par exemple, par popularité ou par évaluation).
Exemple de fonctions de tri et de filtrage de la recherche sur site dans la boutique en ligne A-Z Gartenhaus (source : capture d'écran de gartenhaus-gmbh.de)
Tu souhaites en savoir plus sur la fonction de recherche intelligente et découvrir comment elle fonctionne ? Alors n'hésite pas à regarder notre courte vidéo explicative à ce sujet !
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Outre toutes les fonctionnalités présentées, il est important d'adapter la recherche sur site à la boutique en ligne. En effet, chaque boutique a des exigences différentes en fonction de ses produits, de leurs descriptions, mais aussi de ses clients et de leur comportement de recherche, qui peuvent être mises en œuvre grâce à une recherche intelligente sur site.
Une fonction de recherche fait partie des équipements de base de votre boutique en ligne. Il existe toutefois de grandes différences dans ce domaine. En misant sur une recherche optimisée sur site dans votre boutique en ligne et en proposant les fonctions les plus importantes, vous pouvez guider vos clients vers le produit souhaité de manière simple et rapide, et ainsi les inciter à acheter. Une recherche optimisée sur site garantit non seulement des résultats de recherche rapides et précis, mais aussi une meilleure expérience utilisateur. Il en résulte des taux de rebond plus faibles et, au final, un chiffre d'affaires plus élevé. Vous ne devez en aucun cas laisser passer ce potentiel.
Sources : ¹Guide du commerce électronique (2016), ² IONOS (2017), ³ Guide du commerce électronique (2016), ⁴ Internet World (2017), ⁵ Guide du commerce électronique (2016), ⁶Internet World (2017), ⁷ Guide du commerce électronique (2016), ⁸ Guide du commerce électronique (2016)
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