Les données produit sont importantes, cela ne fait aucun doute. Elles constituent notamment la base d'une personnalisation réussie. Mais comment le flux de données produit doit-il être préparé afin d'être utilisé de manière optimale pour la personnalisation ? Nous souhaitons approfondir cette question dans les lignes qui suivent. Nous vous montrerons également à quoi peut servir un catalogue de produits enrichi et quels avantages vous pouvez en tirer pour optimiser votre boutique en ligne.
Voici ce que vous trouverez dans cet article de blog :
Préparation du flux de données produit
Identifier les attributs
Extraire les propriétés
Combiner les propriétés
Utilisation du flux de données produit optimisé
Optimiser la fonction de recherche et les suggestions dans Autosuggest
Optimiser la page de résultats de recherche / la page de catégories
Optimiser la page de détails du produit
Optimiser le conseiller produit
Conclusion : le traitement du flux de données produit, clé du succès
Pour pouvoir préparer le catalogue de produits, celui-ci doit bien sûr être disponible sous une forme appropriée et contenir tous les champs importants. Il s'agit par exemple des données de base telles que le nom, la description et le prix du produit, la catégorie correspondante ainsi que d'autres attributs tels que la forme, la couleur ou la taille. Afin que les produits puissent être transférés, par exemple à un prestataire de services logiciels, on procède généralement à une exportation des produits. Cela signifie que toutes les informations relatives aux produits sont enregistrées dans un fichier CSV ou XML.
Tu souhaites en savoir plus sur les bases et connaître les champs importants à saisir dans ton flux de données produits ? Alors n'hésite pas à lire notre article de blog « Données produits : un booster de chiffre d'affaires pour ta boutique en ligne ».
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Une fois les bases en place, vous pouvez commencer à préparer votre flux de données produit et l'enrichir d'attributs importants. Nous allons maintenant vous montrer où trouver des attributs supplémentaires.
Pour cela, jetons d'abord un œil à la page détaillée du produit. En l'examinant de plus près, on se rend rapidement compte que la description d'un article recèle souvent un potentiel inexploité. En effet, les attributs intéressants sont souvent cachés dans le texte. Il vaut donc la peine d'examiner la description du produit de plus près. Pour cela, posez-vous la question suivante : quelles informations sont pertinentes, mais ne figurent pas encore dans le flux ?
Dans l'exemple des escarpins Tamaris présentés, des caractéristiques telles que « aspect métallique », « lanières » ou « paillettes » constituent des informations supplémentaires pertinentes qui doivent être saisies comme attributs dans le flux de données produit.
Exemple d'autres attributs identifiés à partir de la description du produit (source : capture d'écran de salamander.de)
Même en dehors du domaine de la mode, le texte recèle souvent des caractéristiques intéressantes, telles que certains ingrédients, le type de peau ou la mention « vegan » pour la crème bio présentée.
Exemple de description de produit avec d'autres attributs intéressants concernant une crème bio (source : capture d'écran de manor.ch)
« La description du produit est une bonne base, voire la plus importante, pour déterminer tout ce dont j'ai besoin pour prendre soin de moi. »
Stephanie Obergfell | Développeuse front-end chez Epoq
Pour obtenir les caractéristiques souhaitées dans le flux, l'idéal est de les gérer vous-même et de les intégrer à votre catalogue de produits. Mais vous pouvez également utiliser des outils et services externes à cet effet. Ceux-ci extraient alors les valeurs, par exemple à partir de textes existants tels que les descriptions de produits, ou explorent le site. Il est également possible de confier certaines tâches à des prestataires de services (clickworkers) et de leur demander de passer en revue et de classer les produits selon un critère spécifique.
Les algorithmes qui analysent les images pour en extraire les couleurs ou les motifs constituent une autre possibilité d'extraire des attributs pouvant être inclus dans le flux de données produit.
Pour enrichir le flux de données produit avec de nouveaux attributs supplémentaires, tu peux également fusionner ou combiner des propriétés. Cela te permet de créer des thèmes ou des catégories artificielles.
Exemple : les caractéristiques « Nouveaux produits », « Business », « Chemisiers » et « Chemises » peuvent être regroupées dans une nouvelle catégorie artificielle sur le thème « Retour stylé au bureau ».
Différentes catégories artificielles possibles à titre d'exemple (source : représentation propre)
Tu peux donc utiliser cette méthode pour créer des pages thématiques dans ta boutique. L'avantage : tu n'as plus besoin de sélectionner individuellement tous les produits pour ta catégorie artificielle, mais tu les as sélectionnés directement en fonction de leurs caractéristiques. Cela offre l'avantage supplémentaire que les nouveaux articles de ta gamme qui correspondent aux critères sélectionnés se trouvent automatiquement dans ta catégorie artificielle.
Tu as maintenant vu où se cachent les informations pertinentes et comment tu peux les extraire et enrichir le catalogue de produits avec celles-ci. Mais pourquoi tout cet effort ? Que peut-on obtenir grâce à des propriétés supplémentaires et quels avantages en découlent ?
Les attributs supplémentaires sont utiles, notamment pour la fonction de suggestion automatique de la recherche. En effet, la recherche doit permettre d'accéder rapidement au processus d'achat . Si les données produit sont correctement saisies, un client peut également rechercher les caractéristiques souhaitées (comme « peau sèche » dans l'exemple ci-dessous). Outre les suggestions de produits, le client trouve également la caractéristique « peau sèche » directement dans les suggestions de recherche de la fonction de saisie semi-automatique. Il peut ainsi accéder plus rapidement au produit sans avoir à se décider immédiatement.
Exemple d'une fonction d'autosuggestion avec différentes suggestions de recherche et de produits (source : capture d'écran de manor.ch)
Grâce à des données produit bien entretenues, Autosuggest permet également des combinaisons telles que « produits pour peau sèche Nivea » ou « produits pour peau sèche lotion pour le corps ».
Les pages de résultats de recherche ou les pages de catégories peuvent également être optimisées à l'aide d'un flux de données produit préparé, en proposant à vos clients des filtres adaptés. Ces filtres peuvent être affichés au-dessus de la liste des résultats ou directement sur le produit.
Sur les pages de résultats de recherche ou de catégories, les produits correspondant à la requête ou à la catégorie sont d'abord affichés au client. Afin de faciliter la sélection du produit souhaité par l'acheteur en ligne, vous avez la possibilité de sélectionner certaines caractéristiques au-dessus de la liste des résultats. Vous pouvez par exemple proposer explicitement le type de peau comme filtre. Le client peut le sélectionner directement sans avoir à faire défiler la page vers le bas ou à déplier certains filtres.
En fonction des résultats affichés, d'autres filtres peuvent être affichés (par exemple « peau sèche », « anti-âge », etc.). Les ingrédients ou les propriétés telles que « vegan » seraient d'autres critères de filtrage possibles qui pourraient être spécifiés ici. Il est important que les filtres s'adaptent en fonction de ce que le client est en train de consulter.
En plaçant les attributs en évidence sur la page des catégories, tu facilites la sélection pour tes clients.
Si vous souhaitez en savoir plus sur les options de filtrage et que vous vous intéressez à la recherche à facettes, n'hésitez pas à lire l'article de blog Filtrer les résultats de recherche de manière ciblée et flexible : ce que vous devez prendre en compte lors de la création de votre recherche à facettes.
Options de filtrage sur la page des catégories au-dessus de la liste des résultats (source : capture d'écran de manor.ch)
Alors que la page détaillée d'un produit contient déjà un produit contextuel (le produit consulté), une page de catégorie ou de résultats de recherche propose un large choix de produits différents. En tant que gérant de boutique, il est donc difficile de déterminer immédiatement quels produits présentés intéressent le client. Le client peut manifester son intérêt pour un produit en cliquant dessus et en accédant à la page détaillée du produit. À ce moment-là, le produit cliqué devient le nouveau produit contextuel.
Une autre possibilité consiste à placer des attributs sous forme de filtres sur un article afin que les clients de la boutique puissent indiquer directement ce qui leur plaît dans le produit. Le simple fait de cliquer sur un produit révèle certes l'intérêt potentiel pour un article donné, mais ne permet pas de savoir directement ce qui plaît exactement au client. Est-ce la marque, la couleur ou peut-être la coupe d'une robe ?
En tant que gérant de boutique, si vous indiquez directement les caractéristiques du produit, vous permettez à l'utilisateur de décider et de choisir ce qui lui plaît dans cet article, par exemple les manches courtes.
Options de filtrage directement sur le produit (source : capture d'écran de peek-und-cloppenburg.de)
Lorsqu'un client sélectionne une caractéristique préférée, la liste s'adapte en conséquence et le client voit d'autres articles correspondants (dans notre exemple, il s'agirait alors de robes à manches courtes).
Produits correspondant à la caractéristique sélectionnée (vêtements à manches courtes) (source : capture d'écran de peek-und-cloppenburg.de)
Les exploitants de boutiques en ligne ne profitent pas seulement d'un flux de données produits bien préparé dans le domaine de la recherche et des résultats de recherche. Un flux de données produits bien entretenu apporte également des avantages considérables pour la page détaillée du produit.
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Souvent, la page détaillée d'un produit contient des recommandations d'articles alternatifs similaires au produit consulté. La similitude peut être déterminée à partir des différentes caractéristiques disponibles, telles que la catégorie ou la couleur du produit. Les caractéristiques saisies dans le flux de produits peuvent donc être utilisées pour afficher des recommandations de produits adaptées. Cela apparaît clairement dans l'exemple suivant des escarpins Tamaris. On constate ici que certaines caractéristiques qui ont été enrichies comme décrit précédemment (par exemple « lanières », « hauteur du talon » ou « paillettes ») ont été prises en compte pour les recommandations alternatives.
Exemple de recommandations alternatives sur une page détaillée produit (source : capture d'écran de salamander.de)
Les attributs soigneusement sélectionnés jouent également un rôle central pour les articles complémentaires, tels que les sacs assortis à une chaussure consultée. Plus il y a d'attributs disponibles, meilleures sont les recommandations. Ils jouent donc un rôle important dans la personnalisation. Si, au cours d'une session, il a été détecté qu'un visiteur de la boutique s'intéresse à un style particulier (par exemple, western / motard), cela peut être pris en compte pour la présentation des articles complémentaires recommandés grâce aux propriétés disponibles.
Exemple de recommandations sous forme d'articles complémentaires sur une page détaillée de produit (source : capture d'écran de salamander.de)
Un autre point de contact où un flux de données produit bien préparé peut t'être utile est le conseiller produit. Si tu vends des produits nécessitant beaucoup de conseils dans ta boutique en ligne, il vaut la peine d'utiliser un conseiller produit en ligne. Pour cela, tu dois d'abord réfléchir à un concept de conseil et en déduire les attributs dont tu as besoin. Vous pouvez ensuite vérifier si tous les attributs nécessaires sont déjà disponibles ou si vous devez encore enrichir le catalogue de produits.
La situation est quelque peu différente pour les produits qui se passent d'explications, tels que les livres ou les films. Dans ce cas, il n'existe pas de concept définissant la manière dont le client est guidé pas à pas à travers le processus de conseil. Il est toutefois judicieux de proposer au client autant de caractéristiques que possible sous forme de « balises » afin qu'il puisse cliquer lui-même à travers la gamme de produits et se diriger vers les caractéristiques souhaitées.
Tu souhaites en savoir plus sur le conseil contextuel ? Alors n'hésite pas à consulter notre article de blog Guided Selling UX : comment fonctionne le conseil contextuel.
Exemple : Ex Libris propose à ses clients un outil de recherche de cadeaux qui leur permet de trouver facilement les produits qu'ils recherchent. Si un client clique ici sur le tag « Pour les enfants », les produits s'actualisent sur le côté droit, tout comme les autres options de filtrage. Des thèmes s'affichent alors, mais aussi différents tags, tels que des thèmes adaptés à « Pour les enfants » ou des séries pour enfants. Si un client sélectionne « Football » et « Die Drei ??? Kids », il obtient des produits qui correspondent aux caractéristiques sélectionnées.
Recherche de cadeaux dans la boutique en ligne Ex Libris, exemple d'un conseiller produit en ligne pour des produits intuitifs (source : capture d'écran de exlibris.ch)
Les données produit sont importantes, cela ne fait aucun doute. Mais ce n'est qu'avec une maintenance et un traitement appropriés que votre flux de données produit deviendra un facteur de succès. Un catalogue de produits bien préparé vous apporte de nombreux avantages, en particulier pour la personnalisation. Grâce à des données préparées, vous pouvez optimiser en un clin d'œil la fonction de recherche, les pages de résultats de recherche ou de catégories, la page de détails du produit et le conseiller produit. Ne passez pas à côté de ce potentiel !
Vous souhaitez en savoir plus sur les données produit comme facteur de réussite ?
Consultez notre publication sur le sujet !
