Unsere E-Commerce-Technologiebasiert auf künstlicher Intelligenz (KI)
Um ganzheitliche Personalisierung entlang der digitalen Customer Journey zu ermöglichen, ist der Einsatz einer E-Commerce Technologie notwendig. Unsere Technologie basiert dabei auf Verfahren der künstlichen Intelligenz und verfolgt die gleichen Ziele wie die eines guten Fachverkäufers im stationären Handel. Durch selbstlernende Algorithmen, die wie ein digitaler Verkäufer agieren, können dabei Vorhersagen zum Kaufverhalten gemacht werden.
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Welchen Input braucht unsereE-Commerce Technologie?
Was braucht nun der digitale Verkäufer, um Online Shopper entlang der Customer Journey bedienen zu können? Er benötigt umfassende Informationen zu den Produkten, zu den individuellen Eigenschaften des Online Shops und dem Verhalten jedes einzelnen Online Shoppers.
Produktdaten
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Als Grundlage werden möglichst umfassend angelegte Produktdaten benötigt. Auch hier setzt epoq KI ein, um die Anzahl der im Produktfeed vorgegebenen Attribute zu erhöhen.
Klick- und Kaufverhalten
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Über einen Tracking Code kann aus dem Verhalten jedes einzelnen Online Shoppers gelernt werden.
Expertenwissen
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Spezielles Shopwissen kann ebenso mit einfließen, das über die Zeit im stationären Handel sowie im Online Shop gesammelt wurde.
epoq Control Desk: Das E-Commerce Backend
Über das E-Commerce Backend hast du die Möglichkeit, wertvolle Kennzahlen und Analysen einzusehen und Teile der Online-Shop-Personalisierung selbst zu steuern.
Mit welchen Verfahren arbeitetunsere E-Commerce Technologie?
Um die gesammelten Daten verarbeiten zu können, wendet unser Data Science Team verschiedene Verfahren aus der künstlichen Intelligenz an, mit denen die selbstlernenden Algorithmen trainiert werden. Hier findest du eine Auswahl unserer Verfahrensmodelle:
Machine Learning
Machine Learning ist ein Bestandteil der künstlichen Intelligenz (KI) und befähigt Algorithmen zur Lösung verschiedener Problemstellungen.
Reinforcement Learning
Reinforcement Learning ist ein weiterer Bestandteil von Machine Learning. Die Algorithmen werden trainiert, sich selbst weiterzuentwickeln.
Real Time Analytics
Über Real Time Analytics werden ankommende Daten in unserer Plattform in Echtzeit analysiert und weiterverarbeitet.
Predictive Analytics
Predictive Analytics umfasst die Erkenntnisse aus Machine Learning und Data Mining und stellt Vorhersagen zum Kaufverhalten her.
Ganzheitliche Personalisierungüber eine Wissensbasis
Unsere Software Services sind einzeln und auch als Suite einsetzbar. Sind mehrere epoq Produkte im Einsatz, lernen diese voneinander über eine gemeinsame Wissensbasis. Denn in der Wissensbasis fließen alle Informationen über das Kundenverhalten zusammen. Jede Information der einzelnen Interaktionspunkte wird durchgängig genutzt. Z. B. können die Erfahrungen aus der intelligenten Suche auch direkt für Empfehlungen genutzt werden.
Sicher ist sicherUnser Datenschutzversprechen
Personalisierung funktioniert auch ohne personenbezogene Daten – Die Integration aller Services unserer Suite ist denkbar einfach. Aber auch der Datenschutz, der stets gewährleistet ist. Jetzt mehr erfahren.
