Mit einer Recommendation Engine den Warenkorb füllen

epoq Inspire für Inspiration im Online Shop.

Wusstest du, dass…

  • 6

    Mehr als jeder 6. Onlinekauf ein Impulskauf ist? (Quelle: ECC) Eine Recommendation Engine macht dies möglich.

  • 13,9%

    der Online-Käufer angeben, dass sie von Empfehlungen in Online-Werbung zum Kauf animiert wurden? (Quelle: ECC)

  • 64%

    der Shop-Besucher es wichtig finden, dass sie Unternehmen mit relevanten Informationen ansprechen? (Quelle: Monetate)

  • 56%

    der Kunden wahrscheinlicher eine Seite erneut besuchen, die Produkte empfiehlt? (Quelle: e-tailment)

Was ist eine Recommendation Engineund wieso ist sie so wertvoll?

Eine Recommendation Engine ist ein Software-Service, der relevante Empfehlungen in einem Online Shop ausspielt und für Inspiration sorgt. Dafür wird das Klick- und Kaufverhalten jedes Shopbesuchers in einer Wissensbasis erfasst und zu einer Historie verarbeitet. Durch eine selbstlernende Technologie werden dem Shopbesucher Produkt- oder Content-Empfehlungen ausgespielt, die zum Interesse passen. Es entstehen Kaufimpulse, die den Warenkorb füllen. Genau das bietet epoq Inspire.

Modell und Funktionsweise der epoq Recommendation Engine
Funktionsweise der epoq Recommendation Engine

Erfolgreiche Use Cases unsererRecommendation Engine

    Hat sich ein Online Shopper für ein Produkt entschieden, kannst du ihn beim Klick auf den Warenkorb-Button mit Zusatzprodukte inspirieren. Die relevanten Empfehlungen werden in Millisekunden personalisiert berechnet und eingeblendet. Dadurch wird dein Warenkorbwert und Umsatz gesteigert.

     

    Du möchtest relevante Empfehlungen im Warenkorblayer testen? Dann schau dir unsere Testmöglichkeit über das Cart Layer Widget an.

    Biete deinem Online Shopper die Möglichkeit, schnell komplette Produkt-Sets zusammenzuklicken. So entsteht z. B. ein stilsicheres Outfit oder eine kompatible Snowboardausrüstung. Das Set kann direkt geshoppt oder zunächst gespeichert werden. So erhält der Online Shopper Inspiration für ein kompatibles Produkt-Set direkt auf der Produktdetailseite. Der Warenkorbwert und Umsatz werden dadurch gesteigert.

     

    Du möchtest mehr Infos zur Generierung von Produkt-Sets? Dann schau dir unsere Complete Widget an.

    Biete deinen Online Shoppern die Möglichkeit Produkt-Empfehlungen auf der Produktdetailseite zu liken oder zu disliken. Diese Informationen können anschließend im Warenkorblayer verwendet werden, um die passenden Zusatzprodukte zu berechnen und auszuspielen.
    Online-Shopper wollen bereits auf der Startseite inspiriert werden – es ist wichtig den individuellen Geschmack der Besucher bereits beim Betreten des Online-Shops zu treffen, um sie zu begeistern. Nicht immer ist der Besucher bekannt – in diesem Fall helfen Topseller oder auto-generierte Empfehlungen, basierend auf dem Verhalten der Gesamtheit aller Besucher.
    Was im stationären Handel funktioniert, kann online auch eingesetzt werden. Die Kassenzone und das spontane Zugreifen auf Zusatzartikel kann über relevante Empfehlungen im Warenkorb abgebildet werden.

     

    Wird z. B. in einem Online Shop für körperliche Fitness eine Yogamatte in den Warenkorb hinzugefügt, können in der digitalen Kassenzone Artikel wie Yogamattenreiniger angeboten werden. Das füllt den Warenkorb und lässt den Umsatz steigen.

    „Wird oft zusammen gekauft“ – verbinden, was zusammen gehört. Thematisch passende Produkte im Sortiment erkennen und aktiv anbieten. Das lässt Bedürfnisse entstehen und inspiriert den Besucher.

     

    Ein Harry Potter Fan kauft sich z. B. nicht nur ein Buch, sondern auch ein zweites oder eine Blu-Ray, etc…

     

    Basierend auf dem Besucherverhalten sowie der Kundenhistorie lassen sich so gezielt Empfehlungen auf der Produktdetailseite ausspielen, um Impulse zum Stöbern zu setzen.

    „Andere Kunden kauften auch“ und „Dazu empfohlen“ – das beste Produkt finden und dazu alles aus einem Guss kaufen.

     

    Ein Herrenausstatter z. B., bietet seinen Kunden nicht nur das relevante Hemd an, er empfiehlt darüber hinaus eine passende Krawatten zum Hemd und Manschettenknöpfe.

     

    Durch relevante Empfehlungen auf der Produktdetailseite, die Cross-Selling-Artikel anzeigen, kann das Gesamtpaket verkauft werden, welches dem Online Shopper Freude bereitet und Zeit erspart.

    Teste unsere Reco Engine in deinem Online Shop

    Die neuesten Insights zu unsererRecommendation Engine

    Case Studies

    Bisherige Personalisierungsstrategie auf dem Prüfstand

    23. September 2019

    Outletcity Metzingen steigerte den Umsatz pro Session um 5,04% durch eine neue Personalisierungsstrategie.

    Presse

    My Stream sorgt für digitale Kundenbindung im Online Shop

    2. September 2019

    epoq präsentiert exklusiv auf der DMEXCO 2019 ihr neues Angebot „My Stream“ – einen individuellen Shoppingbereich für jeden Kunden im Online Shop, der für digitale Kundenbindung sorgt.

    Case Studies

    Cross Selling im Online Shop von Ankerkraut

    2. Mai 2019

    Ankerkraut testete Empfehlungen im Warenkorblayer und steigert den Warenkorbwert bis zu 6%.

    Case Studies

    Recommendation-Engine-Anbieter im Vergleich

    15. Mai 2018

    Baumarkt direkt führte einen A/B-Test mit seinem bisherigen Recommendation-Engien-Anbieter und epoq Inspire durch.

    internetstores inspiriert Kunden im Bereich Bike und Outdoor

    „Wir freuen uns darüber, seit Jahren
    einen kompetenten Partner in Sachen Recommendations an unserer Seite zu haben,
    der uns über das Standardgeschäft hinaus beratend zur Seite steht. Die leistungsstarke Recommendation Engine von epoq bringt uns unserem Ziel näher, unseren Kunden „the best shopping experience“ zu bieten.“

    André Gsell, Head of Usability | internetstores.“

    Hinterlasse bei Kunden und Besucherneinen bleibenden Eindruck

    Es gilt, mit relevanten Empfehlungen den Geschmack der Online Shopper zu treffen und dadurch Bedürfnisse zu wecken. Dies gelingt, indem:

    • die richtigen Datenmodelle z. B. diese Hose passt zu diesem T-Shirt ausgespielt werden. Hierfür bedient sich der Algorithmus der gesammelten Daten in der epoq Plattform (Wissensbasis) und des Fach- und Branchenwissens des Shopbetreibers.
    • neue Hypothesen über A/B-Tests geprüft und gewonnene Erkenntnisse in die Recommendation Engine einfließen. Unsere Algorithmen lernen selbstständig, können aber von unseren Data Scientist gesteuert werden.
    • individuelle Regeln über das epoq Control Desk zum Einsatz kommen.

    Wir nehmen alle Anforderungen sowie das Fach- und Branchenwissen eines Shopbetreibers auf und liefern eine maßgeschneiderte Recommendation Engine.

    Top-Empfehlungen beinhalten:

    DATEN-MODELLE

    Die Datenmodelle z. B. diese Hose wird mit diesem T-Shirt gekauft, werden über das Klick- und Kaufverhalten der Kunden und Besucher im Shop sowie über menschliche Erkenntnisse gesteuert (Hybrid-Ansatz).

    Hypothesen

    Es werden Hypothesen zum Kaufverhalten von Kunden aufgestellt und mittels passender Testverfahren z. B. A/B-Test geprüft. Die Erkenntnisse fließen in die Empfehlungen ein.

    REGELN

    Mit Use Case orientierten sowie hochgradig maßgeschneiderten Regeln werden Empfehlungen aus dem System nach Bedürfnissen sowie Branchenwissen der Shopbetreiber eingegrenzt.

    Recommendation Engine Integration?Nichts einfacher als das!

    Setup

    Für das Setup der Recommendation Engine benötigen wir deinen Produktkatalog im XML- oder CSV-Format. Wir übergeben dir den Tracking Code für die Anbindung an unsere Plattform, welchen du im Shop integrierst.

    Code Snippet

    Du erhältst ein Code Snippet, als Platzhalter für das Frontend der relevanten Empfehlungen, welchen du im Online Shop integrierst. Es spielt keine Rolle, mit welchem Shopsystem du arbeitest.

    Prüfung

    Die relevanten Empfehlungen werden im Testsystem detailliert geprüft.

    Liveschaltung

    Nach einer kurzen Lernphase werden die relevanten Empfehlungen personalisiert ausgespielt.

    Qualitätssicherung

    Wir testen die Empfehlungen, passen die Regeln an die gewünschte Strategie an und führen Schulungen für den Login-Bereich durch.

    Die Recommendation Engineeignet sich für dich, wenn...

    • dein Online Shop, Marktplatz oder Online-Produktkatalog bereits läuft und du ihn noch optimieren möchtest
    • du mehr als 1000 Bestellungen im Monat hast
    • du mehr als 1000 Produkte im Sortiment besitzt
    • du für deine Online Shoppern eine emotionale Verkaufsebene schaffen möchtest

    Das Bild zeigt das Logo von Babor. Der Online Shop gehört zu den epoq Kunden.
    Das Bild zeigt das Logo von Jochen Schweizer. Der Online Shop gehört zu den epoq Kunden.
    Das Bild zeigt das Logo von About you. Der Online Shop hat durch epoq Services das Einkaufserlebnis seiner Kunden verbessert.
    Das Bild zeigt das Logo von babymarkt. Der Online Shop gehört zu den epoq Kunden.
    Das Bild zeigt das Logo von fahrrad.de. Der Online Shop gehört zu den Kunden von epoq und hat E-Commerce Product Recommendations im Einsatz.
    Das Bild zeigt das Logo von Alternate. Der Online Shop hat durch epoq Services das Einkaufserlebnis seiner Kunden verbessert.
    Das Bild zeigt das Logo von erima. Der Online Shop gehört zu den epoq Kunden.
    Das Bild zeigt das Logo von New One by Schullin. Der Online Shop gehört zu den epoq Kunden.

    Du möchtest Online Shopper mit relevanten Produkt-Empfehlungen zum Kauf inspirieren?Unsere Reco Engine füllt die Warenkörbe entlang der Customer Journey.

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