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Guide pour l'analyse et l'optimisation de ta recherche intelligente dans Control Desk – désormais basée sur l'IA

  • Mis à jour le 7 avril 2026 ● Publié le 16 mars 2021
  • Nadine Langendörfer
  • Temps de lecture : 19 min.

Vous souhaitez approfondir l'analyse de votre moteur de recherche afin d'interpréter correctement les intentions des clients à partir des requêtes et d'identifier les possibilités d'optimisation ? La section « Analyse » du Control Desk vous offre de nombreuses possibilités pour examiner en détail les requêtes, identifier les tendances et améliorer les performances de votre moteur de recherche grâce à des optimisations au niveau des mots-clés et des produits. Nous te guidons à travers la section d'analyse du Control Desk, te fournissons des informations intéressantes et te montrons comment l'IA peut t'aider de manière ciblée dans ton analyse.

La photo montre une personne travaillant sur Epoq Control Desk.

Voici les possibilités offertes par la nouvelle section Analyse du Control Desk

Pour effectuer une analyse qualitative et en tirer les bonnes conclusions, il est nécessaire de comprendre les liens possibles entre les indicateurs et les termes de recherche dans votre boutique.

Dans la section Analyse de la recherche, vous pouvez évaluer les performances de votre recherche intelligente et déduire des mesures d'optimisation à partir des tendances :

  • Quelles sont les tendances actuelles ?
  • Tout ce qui correspond aux requêtes de recherche est-il trouvé ?
  • Quel est l'intérêt réel du client pour une requête de recherche ?
  • Mes mesures d'optimisation ont-elles été efficaces ?

Pour l'analyse, vous pouvez utiliser plusieurs tableaux et graphiques en combinaison dans le Control Desk. D'une part, les termes de recherche peuvent être consultés dans différents contextes, individuellement ou en relation. D'autre part, vous pouvez analyser les produits.

Tu peux ainsi apporter rapidement et de manière ciblée des améliorations à ta boutique en ligne et, à l'aide des outils d'analyse, mesurer et observer les effets des mesures d'optimisation.

Le menu « Analyse » du Control Desk te permet d'accéder à cette section et d'obtenir un aperçu, comme illustré ci-dessous.

La capture d'écran montre un aperçu de la zone d'analyse de la recherche dans le Control Desk.

Aperçu de la zone d'analyse de la recherche dans le Control Desk

 

Pour commencer l'analyse de ta recherche, tu dois d'abord définir une période.

Sélectionner une période

Commencez par sélectionner les deux périodes que vous souhaitez analyser, à savoir une période actuelle et une période antérieure à titre de comparaison.

La capture d'écran montre la zone d'analyse de la recherche intelligente dans le Control Desk, dans laquelle la période d'analyse peut être sélectionnée.

Sélection d'une période pour l'analyse de recherche dans le Control Desk

 

Afin d'identifier les changements et les tendances à court terme dans ta boutique, nous te recommandons de comparer la semaine en cours avec la semaine précédente. Cela te permettra également de voir si les mesures prises ont déjà eu un effet.

Pour les évolutions à plus long terme, il est utile de comparer le trimestre actuel avec le trimestre précédent ou le même trimestre de l'année précédente. Tu peux ainsi comparer la saison estivale avec la saison hivernale et déterminer à quel moment le changement de saison s'opère pour les visiteurs de ta boutique.

Une fois que tu as sélectionné la période souhaitée, tu peux commencer l'analyse.


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Analyse des mots-clés

L'analyse des mots-clés consiste à identifier les intérêts des clients de ta boutique et à déterminer comment tu peux améliorer ta boutique pour eux. La vérification de la pertinence et de la qualité des résultats de recherche est ici primordiale. Cela signifie que l'objectif de votre analyse et de votre optimisation est de créer une correspondance aussi parfaite que possible entre les attentes du client et les résultats de recherche réels. Pour cela, il est nécessaire d'examiner régulièrement les requêtes de recherche et d'évaluer la pertinence et la qualité des résultats.

Considérer les termes de recherche dans leur contexte

Les termes de recherche peuvent être examinés sous différents angles dans le cadre de l'analyse. La section Analyse de la recherche permet d'analyser les termes de recherche dans les contextes suivants :

  • Termes de recherche fréquents
  • Termes de recherche les plus achetés
  • Termes de recherche sans résultat
  • Termes de recherche sans clics
  • Termes de recherche en hausse et en baisse (tendances)
  • Nouveaux mots-clés générant le plus de chiffre d'affaires

Nous examinerons ces différentes possibilités d'analyse plus en détail ci-après.

Analyse des termes de recherche fréquents

Le tableau « Termes de recherche fréquents » contient les 500 termes de recherche les plus fréquemment utilisés dans votre boutique en ligne au cours de la période sélectionnée. Vous pouvez l'utiliser pour identifier les termes de recherche qui intéressent particulièrement vos clients.

La capture d'écran montre le tableau « Termes de recherche fréquents » dans la section Analyse de la recherche dans Control Desk. Celui-ci comprend les termes de recherche les plus fréquemment recherchés au cours de la période sélectionnée.

Tableau « Termes de recherche fréquents » dans la section Analyse de la recherche

 

Lorsque vous analysez un terme de recherche, prêtez attention au rapport entre les clics, les paniers et les achats. Si un terme de recherche a par exemple un faible taux de conversion, vous pouvez d'abord vérifier si un lien direct est défini pour ce terme. Les termes associés à un lien direct sont reconnaissables à une petite « flèche » dans le tableau. Ces termes de recherche redirigent directement vers une autre page et aucun résultat de recherche n'est affiché.

La capture d'écran montre le tableau des termes de recherche fréquents, dans lequel un lien direct est défini pour certains termes de recherche.

Terme de recherche avec un lien direct

 

Un faible taux de conversion peut également indiquer que le résultat de la recherche ne correspond pas aux attentes du client.

Exemple :
Tu gères une boutique en ligne lifestyle proposant des films, des CD et des produits dérivés. Le terme « peluche » apparaît fréquemment dans tes mots-clés, mais les clics et les achats sont très faibles. Grâce à l'analyse détaillée, vous constatez que le filtre « musique » a été fréquemment utilisé. Une recherche dans la boutique montre qu'il existe un groupe appelé « Plüsch » qui correspond mieux aux attentes de vos clients que les « peluches » qui apparaissent en tête des résultats de recherche. Grâce à la gestion des résultats, vous pouvez désormais promouvoir les articles du groupe « Plüsch ». Surveillez ensuite les clics et les achats et observez l'évolution des chiffres dans les prochains jours. Pour cela, vous pouvez également utiliser la fonction « Observer ».

L'image montre comment les articles du groupe « Plüsch » peuvent être mis en avant dans le Control Desk et ainsi apparaître en tête de la liste des résultats.

Promotion des articles du groupe « Plüsch » via la gestion des résultats

 

Si vous souhaitez obtenir plus d'informations sur le traitement des résultats de recherche, nous vous recommandons notre article de blog :Gestion des résultats : comment optimiser encore davantage la précision des résultats

Si la conversion est faible et le nombre moyen de résultats très élevé, il est probable qu'un filtre ait été utilisé pour affiner davantage les résultats. Dans ce cas, une nouvelle requête de recherche est déclenchée et n'est pas comptabilisée comme un clic. Vous trouverez des informations sur les filtres cliqués dans l'analyse détaillée d'un terme de recherche.

La capture d'écran montre l'analyse détaillée d'un terme de recherche, dans laquelle vous pouvez consulter des informations sur les filtres sélectionnés.

Informations sur les filtres cliqués dans l'analyse détaillée d'un terme de recherche

 

Vous pouvez ainsi identifier ce qui intéresse vos clients pour cette requête de recherche et, le cas échéant, optimiser les résultats ou le placement des filtres.

Analyse des termes de recherche les plus achetés

Le tableau « Termes de recherche les plus achetés » contient également des termes qui intéressent particulièrement vos clients, à savoir les 500 termes les plus fréquemment utilisés pour effectuer des achats dans votre boutique en ligne. Ce tableau vous permet d'en savoir plus sur le comportement d'achat de vos clients, par exemple si la plupart des achats ont été effectués pour des termes de recherche associés à un nom de marque.

Les termes de recherche les plus achetés, combinés au filtre « nouveau » ou « croissant » du tableau, peuvent t'aider à vérifier la pertinence des tendances. Si un nouveau terme apparaît déjà dans les termes de recherche les plus achetés, il est généralement utile d'optimiser les résultats de recherche. Vous pouvez analyser ici les résultats de recherche, vérifier si tous les produits pertinents pour ce terme ont été trouvés et, par exemple, compléter les données du produit.

La capture d'écran montre le tableau « Termes de recherche les plus achetés » avec filtre dans la zone d'analyse de la recherche intelligente dans le Control Desk.

Tableau « Termes de recherche les plus achetés » avec filtre de tableau

Analyse des termes de recherche sans résultat

Les termes de recherche sans résultat sont les termes qui n' ont donné aucun résultat dans votre boutique pendant la période sélectionnée. Vous devez prendre les mesures appropriées pour ces termes, sinon le taux de rebond de vos clients augmentera.

Souvent, les termes de recherche sans résultat sont le fruit d'une combinaison de termes courants dans le langage courant, mais qui ne sont pas utilisés dans ta boutique. Plusieurs cas peuvent se présenter ici.

Exemple 1 : le produit recherché existe dans votre boutique, mais n'est pas trouvé à l'aide de la combinaison de mots-clés.

Dans ta boutique en ligne d'accessoires de jardinage, il existe un terme de recherche qui ne donne aucun résultat : « Fin de série serres ». Tu peux créer un univers thématique « Fin de série serres » et associer son titre à cette recherche. Ajoute à cet univers thématique la catégorie « Serres » et l'attribut « En solde ». Désormais, lorsque les clients de ta boutique rechercheront « Fin de série serres », la liste des produits de ton univers thématique s'affichera. Tu peux également ajouter une bannière pour « Fin de série serres » et ainsi créer une petite page d'accueil dédiée à ce terme de recherche sans résultat.

Exemple 2 : le produit existe dans votre boutique, mais porte un autre nom.

Dans votre boutique en ligne d'équipements pour salles de bains, le terme de recherche « jacuzzi » ne donne aucun résultat. Cependant, les jacuzzis sont répertoriés dans votre boutique dans la catégorie « bains à remous ». Dans ce cas, vous pouvez créer une entrée dans le thésaurus dans laquelle vous associez le terme « jacuzzi » au terme « bain à remous ». Le résultat de la recherche comprendra alors les résultats pour « bain à remous » et « baignoire d'hydromassage ».

Exemple 3 : le produit n'existe pas dans ta boutique, mais tu peux proposer une alternative

Dans ta boutique en ligne d'accessoires de plein air, il existe un terme de recherche sans résultat intitulé « Tente ». Malheureusement, tu ne proposes pas de tentes dans ton assortiment. Tu peux créer une page de résultat nul pour le terme « tente ». Configure ta page de résultat nul avec une recherche alternative sur « camping », une bannière et un titre « Malheureusement, nous ne proposons pas de tentes – que dirais-tu des accessoires suivants pour ton séjour en camping ? ». Pour le terme de recherche « tente », le visiteur de la boutique sera alors redirigé vers la page de résultat nul que vous avez créée et y verra s’afficher des produits alternatifs, même si sa demande initiale ne correspond pas à votre gamme.

Exemple 4 : le terme recherché provient d'une campagne externe (réseaux sociaux) et n'est pas trouvé de manière native dans votre boutique.

Pour ta boutique en ligne d'ameublement et d'art de vivre, tu as lancé une campagne active sur les réseaux sociaux intitulée « Blütenzauber » (la magie des fleurs). Tu y fais la promotion de linge de lit à fleurs. Cependant, le linge de lit à fleurs n'apparaît pas dans les résultats de recherche de la boutique lorsque l'on tape « Blütenzauber », car ce terme n'est pas enregistré dans la base de données. Créez un thème « Blütenzauber » et associez le titre à la recherche. Vous pouvez également choisir d'afficher le terme « Blütenzauber » dans votre saisie semi-automatique. Vous pouvez également concevoir la page de promotion avec une bannière. Les visiteurs de la boutique peuvent désormais trouver vos produits en promotion via la recherche.

Pour plus d'informations sur les pages sans résultat et sur la manière dont vous pouvez les utiliser à votre avantage, consultez l'article de blog « Créer des pages sans résultat personnalisées grâce à la gestion des pages sans résultat dans le Control Desk ».

Analyse des mots-clés sans clics

Le tableau « Termes de recherche sans clics » contient les 500 termes les plus fréquents qui n' ont enregistré aucun clic sur les produits dans les résultats de recherche pendant la période sélectionnée. Cela peut s'expliquer par différentes raisons.

Par exemple, pour une telle requête, le choix proposé peut être trop vaste et ton client peut donc avoir du mal à se décider pour un produit.

Exemple :
Dans votre boutique en ligne de meubles de jardin, le terme « housse pour meubles de jardin » n'a généré aucun clic. L'analyse détaillée de ce terme de recherche montre que le filtre « type de housse » a souvent été utilisé pour cette requête. Le filtrage entraîne une nouvelle requête de recherche, c'est pourquoi les clics supplémentaires ne sont pas comptabilisés pour le terme d'origine. Si tu regardes le résultat pour « housse pour meubles de jardin » dans ta boutique, tu constateras également que les résultats affichés sont principalement des meubles de jardin et peu de housses. Dans vos données, vous voyez que les produits souhaités dans votre boutique s'appellent par exemple « housse de protection » ou « housse ». Grâce à la gestion des résultats, vous pouvez donc afficher exclusivement les produits de la catégorie « housses de protection » pour le terme de recherche « housse pour meubles de jardin ».

Analyse des nouveaux mots-clés générant le plus de chiffre d'affaires

À l'aide du graphique qui affiche les nouveaux termes de recherche générant le plus de chiffre d'affaires, vous pouvez évaluer le potentiel de chiffre d'affaires actuel et identifier de nouveaux potentiels de chiffre d'affaires durables.

Si, par exemple, une marque est très recherchée, génère déjà un chiffre d'affaires important et compte de nombreux produits parmi les meilleures ventes, vous pouvez envisager de lui accorder une place plus importante, de mener une campagne marketing ou, le cas échéant, d'élargir la gamme de cette marque.

La capture d'écran montre le graphique avec les nouveaux termes de recherche générant le plus de chiffre d'affaires.

Graphique présentant les nouveaux termes de recherche générant le plus de chiffre d'affaires

Termes de recherche en détail – Analyse de termes individuels

Dans ce guide, nous avons jusqu'à présent principalement examiné les termes de recherche dans le contexte des différents tableaux. Nous vous expliquons ci-dessous les aspects que vous pouvez examiner de près pour chaque terme de recherche.

Si la conversion pour un terme de recherche donné est mauvaise, cela peut être dû à différents facteurs.

Il se peut, par exemple, que vous ayez précédemment défini un lien direct pour un terme qui redirige la requête de recherche vers une autre page et n'affiche aucun résultat de recherche. Il en résulte une conversion faible, voire nulle, pour ce terme de recherche. Lorsque vous examinez les termes de recherche à faible conversion, vous pouvez identifier les termes de recherche avec lien direct directement à l'aide du petit symbole en forme de flèche dans le tableau.

La capture d'écran montre un exemple de terme de recherche avec lien direct dans la zone d'analyse de la recherche dans le Control Desk.

Exemple de terme de recherche avec lien direct

 

Comme expliqué au début du guide, il est également important que le résultat de la recherche corresponde aux attentes du client (cf. « peluches » et le groupe « Plüsch »). Tu peux utiliser l'analyse détaillée pour déterminer l'intérêt réel du client.

Exemple :
Le terme de recherche « lave-linge » ne vous indique pas encore ce qui intéresse réellement le client. Si vous examinez les termes de recherche similaires dans l'analyse détaillée, vous constaterez que de nombreux clients ont également recherché « lave-linge Bosch ». Cette information vous indique quelles marques peuvent être particulièrement intéressantes et vous pouvez placer ces produits plus en évidence dans les résultats de recherche via la gestion des résultats ou créer une bannière pour ceux-ci. Veillez à ce que vous définissiez également les entrées pour les termes de recherche similaires afin que les optimisations y soient également efficaces.

Tu peux également consulter les filtres sélectionnés. Dans l'exemple « lave-linge », le filtre « type d'appareil » a été fréquemment sélectionné. Un coup d'œil aux résultats de recherche dans ta boutique montre que de nombreux « tablettes pour lave-linge » apparaissent dans les résultats. Grâce à la gestion des résultats, tu peux afficher ces accessoires plus bas.

Pour optimiser davantage la conversion, tu peux également consulter les noms de marque comme termes de recherche. L'affichage des produits cliqués et achetés dans l'analyse détaillée te montre ce qui intéresse principalement les visiteurs de ta boutique pour cette marque. Tu peux ensuite adapter ta gamme en conséquence et, si nécessaire, l'élargir.


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Optimisation assistée par l'IA directement dans l'analyse

Quelle que soit la liste d'analyse des mots-clés que tu consultes actuellement, tu as la possibilité, pour chaque mot-clé de l'analyse, d'afficher des suggestions d'optimisation pertinentes générées par l'IA. Dans la colonne AI, vous pouvez lancer l'optimiseur IA. Une fois que vous avez lancé l'optimiseur IA, la génération des suggestions d'optimisation peut prendre quelques minutes. S'il existe des suggestions d'optimisation pertinentes pour le mot-clé, celles-ci s'affichent dans l'optimiseur IA (Fonctionnalités > Optimiseur IA). Si aucune suggestion d'optimisation n'apparaît pour ce mot-clé, cela signifie qu'aucune n'a été trouvée.

La capture d'écran présente la liste des termes de recherche dans l'analyse du Control Desk, avec leur fréquence, le nombre moyen de résultats et la possibilité de lancer l'optimiseur IA pour chaque terme de recherche via la colonne « IA ».

Tableau d'analyse des mots-clés avec option d'optimisation par IA dans Control Desk

 

Tu souhaites aller encore plus loin et t'épargner l'analyse des mots-clés ? Dans ce cas, tu peux également te lancer directement dans l'optimisation via l'AI Optimizer.

La capture d'écran montre l'AI Optimizer dans Control Desk, avec un aperçu des suggestions d'optimisation générées pour chaque mot-clé, y compris leur statut et leur date de création.

Aperçu des suggestions d'optimisation générées par AI Optimizer pour les mots-clés

Pour en savoir plus surl'AI Optimizer, consulte notre article de blog consacré à cette fonctionnalité.

Analyse au niveau des produits

Outre l'analyse des termes de recherche, la section Analyse de la recherche dans le Control Desk propose également des options d'analyse liées aux produits. L'analyse au niveau des produits consiste à connaître vos meilleures ventes et à identifier et développer d'autres potentiels de chiffre d'affaires dans votre boutique en ligne. L'accent est mis ici sur la validation des tendances d'achat actuelles et l'adaptation dynamique et rapide des mesures d'optimisation. L'objectif est ici de mettre en place des mesures saisonnières ciblées et d'utiliser de manière stratégique les produits particulièrement pertinents dans votre boutique.

Considérer les produits dans leur contexte

Comme pour l'analyse des mots-clés, les produits peuvent être considérés dans leur contexte ou analysés individuellement en détail. Les produits dans leur contexte peuvent être examinés sous l'angle des « produits les plus vendus » et des « produits les plus cliqués », que nous allons maintenant examiner de plus près.

Analyse des produits les plus vendus

Le tableau « Produits les plus vendus » affiche les 50 produits les plus vendus dans votre boutique en ligne. Ces produits affichent déjà de très bonnes performances, mais vous pouvez néanmoins approfondir votre analyse afin d'identifier d'autres potentiels. Dans le tableau, vous pouvez voir pour chaque produit les termes de recherche les plus fréquemment utilisés pour l'acheter. Vous pouvez maintenant vérifier, par exemple, si ces termes apparaissent également comme suggestions dans la fonction de saisie semi-automatique de votre recherche.

La capture d'écran présente le tableau des produits les plus vendus dans la section « Analyse » du Control Desk, avec les images des produits, leurs identifiants, leurs titres, le nombre de clics, le nombre d'achats et les mots-clés les plus utilisés associés.

Tableau répertoriant les produits les plus vendus et les mots-clés correspondants

 

Même dans le commerce saisonnier, le classement des meilleures ventes peut te donner des indications importantes sur certains intérêts dans une catégorie.

Exemple :
Une étoile de Noël illuminée est actuellement le produit le plus vendu dans votre boutique en ligne. Dans les « termes de recherche les plus achetés » pour ce produit, vous constatez qu'il a souvent été acheté via le terme de recherche général « éclairage ». Vous pouvez alors prendre la mesure suivante : pendant une période limitée, mettre en avant les articles de Noël dans les résultats de recherche pour le terme « éclairage » dans la gestion des résultats.

Une autre possibilité serait de créer un univers thématique avec des illuminations de Noël et de le relier à la recherche. À l'aide d'une bannière avec le déclencheur « illuminations », tu peux ajouter un lien vers ton univers thématique sur la page de résultats de recherche pour le terme « illuminations » et ainsi mettre en avant tes produits de Noël.

Analyse des produits les plus cliqués

Le tableau « Produits les plus cliqués » affiche les 50 produits les plus cliqués dans votre boutique. Ces produits sont ceux qui attirent le plus l'attention des clients et vous pouvez les utiliser, par exemple, pour promouvoir rapidement une catégorie en les utilisant comme image de catégorie.

Tu peux également utiliser ces produits dans une newsletter thématique afin de générer un taux de clics aussi élevé que possible et ainsi rediriger les visiteurs vers ta boutique.

Si certains de vos produits sont souvent consultés, mais enregistrent peu d'achats, vous devriez analyser les raisons pour lesquelles ils ne sont pas achetés. Vérifiez la description de vos produits : manque-t-il au client une information importante pour l'achat, ou est-ce plutôt dû au prix ou à d'autres facteurs ?

Produits en détail – Analyse des différents produits

Pour mieux comprendre les différents produits de ta boutique, tu peux les analyser en détail. Tu découvriras ainsi pour quels termes de recherche le produit est particulièrement intéressant et comment les achats ont évolué au fil du temps.

Exemple :
Dans votre boutique en ligne de cosmétiques, un coffret comprenant un gel douche, un shampoing et un déodorant est souvent acheté via le mot-clé « coffret cadeau ». Vous pouvez désormais utiliser ce coffret dans votre prochaine newsletter ou votre prochaine campagne thématique sur le thème des « cadeaux de Noël » afin d'inciter les clients de votre boutique à interagir.

En analysant un produit à partir des mots-clés, tu peux déterminer s'il est davantage recherché et acheté via la catégorie ou via la marque. Cela te donne des indications sur les intentions des visiteurs de ta boutique.


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Vérifier les mesures

La section « Analyse » de la recherche offre non seulement différentes possibilités pour identifier les mesures à prendre, mais aussi une fonction de contrôle permettant de vérifier si les optimisations mises en place apportent réellement une amélioration ou si les performances se sont détériorées.

La capture d'écran montre la fonction de contrôle dans la zone de recherche d'analyse du Control Desk, qui permet de vérifier les optimisations créées.

Fonction de contrôle dans le domaine de l'analyse de la recherche

 

La vue détaillée des termes de recherche et la vue détaillée des différents produits contiennent toutes deux une « fonction d'observation ». Si vous l'activez, le terme de recherche ou le produit est enregistré dans un nouveau tableau. Vous pouvez ainsi accéder facilement à vos derniers termes de recherche/produits optimisés et analyser leurs performances. Nous vous recommandons de contrôler régulièrement vos mesures tous les 7 à 14 jours afin d'identifier à temps les changements à court terme et saisonniers et d'y réagir si nécessaire.

La capture d'écran montre un tableau contenant les termes de recherche observés dans la zone Analyse de recherche du Control Desk.

Tableau des termes de recherche observés

Conclusion : des analyses approfondies permettent d'optimiser votre boutique en ligne de manière ciblée.

La section « Analyse » de la recherche t'offre de nombreuses possibilités pour interpréter correctement les intentions des clients à partir des requêtes de recherche et identifier les opportunités d'optimisation. Tu peux d'une part utiliser l'analyse des mots-clés et, d'autre part, effectuer une analyse au niveau des produits. Grâce à l'intelligence artificielle, tu peux exploiter les opportunités identifiées directement à partir de l'analyse, rapidement et en un seul clic. Grâce à des mesures ciblées, tu exploites le potentiel identifié et peux ensuite vérifier leur impact. Alors, qu'attends-tu ? Lance-toi dès maintenant et améliore les performances de ta recherche intelligente grâce à des optimisations ciblées et à la puissance de l'IA.

Améliorez votre succès en matière de personnalisation

Tu as encore des questions ou tu as besoin d'aide pour l'optimisation ? Notre équipe Customer Success se fera un plaisir de t'aider.

Connectez-vous dès maintenant à votre Control Desk et commencez l'optimisation.

Nadine, conceptrice UX/UI chez epoq
Nadine Langendörfer
Concepteur UX/UI
Au moment de la publication, Nadine travaillait comme conceptrice UX/UI chez Epoq et était responsable de l'optimisation conceptuelle des processus ainsi que de la mise en œuvre créative de notre Control Desk et d'autres applications. Elle veillait ainsi à offrir la meilleure expérience utilisateur possible à nos clients.